**知乎 機器學習怎麼入門
如果對演算法感興趣，當擁有最基礎的知識之後，就可以嘗試對某個感興趣的領域展開一些研究，利用問題驅動自己，逐漸形成self-motivation.
在解決問題的過程中不斷提公升自己的視野，提公升自己對問題的洞察力和研究的自信可能是更為重要的
但在這樣的過程中，基礎薄弱所帶來的問題可能會浮現：每每你讀**，會遇到許多聞所未聞的概念，這時為了弄清整個**的邏輯，你不得不跑回去了解這些知識。
這樣你又一頭紮進了知識的海洋，在幾十個搜尋出來的網頁之間切來切去，嘗試弄明白乙個個預備知識的預備知識，缺不知道這一塊塊拼圖何時才能拼完你最初想讀懂的**。
這是metacademy的建設初衷。metacademy會把各個知識點聯絡起來，就像遊戲裡的技能樹一樣。每個知識點都有簡介，而且會鏈結到那些優質的學習資源上，最重要的是， 他會畫出通向這個知識點的知識圖譜。metademy的建設目標是「your package manager for knowledge」，但現在上面暫時只整合了一些機器學習和相關的數學知識。
例如搜尋red-black tree 這裡用我自己的例子
一層一層知識間的關係變得清晰起來。再怎麼新手，pointer， recursion還是知道的。雖然要學習的知識客觀量上沒有改變，但不再是淹沒在知識的海洋裡，而是面對知識的階梯一步一步向上走。這樣的感覺是截然不同的， 而在研究過程中，感覺是非常重要的一環。
關於乙個profiler工具的設計
我目前想對之前寫的乙個profiler工具進行重構，和大家 一下我設想的一些思路。首先，在設計中包含乙個重要的概念 軌跡。1 軌跡的定義 在系統中，任何程式的執行都有可能留下軌跡 資料庫的呼叫會留下sql軌跡，事務的軌跡，http請求會留下訪問的軌跡，程式的方法執行也可以留下軌跡 2 軌跡的管理 軌...
乙個關於遞迴的演算法。
從鍵盤輸入乙個整數 1 20 則以該數字為矩陣的大小，把1,2,3 n n 的數字按照順時針螺旋的形式填入其中。例如 輸入數字2，則程式輸出 1 24 3輸入數字3，則程式輸出 1 2 3 8 9 4 7 6 5 輸入數字4，則程式輸出 1 2 3 4 12 13 14 5 11 16 15 6 1...
關於骰子的乙個小演算法
今天，遇到乙個演算法的問題，讓我頭疼一陣，其實也不是一道非常難的題，但奈何我怎麼求都沒有求出來，最後只有請教高人，才得以解決。需求 三個骰子，他們的和為乙個定值，知道骰子的人，應該很快得出這個值的取值範圍為 3 18，隨機求三個骰子的點數。說明 骰子的點數為1 6，我只隨機求乙個組合，不想求所有點數...