關於常用排序演算法的乙個總結

前段時間被人問到排序演算法，今天特此總結一下，冒泡，選擇，快排，歸併，插入這五種排序演算法。

1.選擇排序

選擇排序是整體對比，每次選出你最需要的那個值，比如以下**，首先選出最小的值，從小實現從小到大排序，外迴圈一次，內部迴圈記錄下最小的座標，只發生一次交換，它是一種穩定的排序演算法，時間複雜度為o(n2),核心**如下：

int numberarray = ;
int arraylength = numberarray.length;
int temp = 0;
for (int i = 0; i < arraylength - 1; i++) 
}if (i != k) 
} system.out.println(arrays.tostring(numberarray));

2.氣泡排序

氣泡排序的核心思路是相鄰元素進行對比，把大的數往後移,外迴圈一次，內部迴圈可能會發生很多次交換，它是一種穩定的演算法，時間複雜度為o(n2)，核心**如下：

int numberarray = ;
int arraylength =numberarray.length;
int temp = 0;
for (int i = 0; i < arraylength - 1; i++) }}
system.out.println(arrays.tostring(numberarray));

3.插入排序

插入排序通過預設乙個正確的位置，然後尋找插入位置，有點像我們完鬥地主時，會把連牌挨著大小放著，它也是一種穩定的排序演算法，時間複雜度為o(n2),核心**如下：

int numberarray = ;
for (int i = 1; i < numberarray.length; i++) 
numberarray[j] = target;
} system.out.println(arrays.tostring(numberarray));

4.快速排序

快速排序的核心是冒泡+二分+遞迴分治，實際應用中算是最好的排序演算法了，但它是一種不穩定的排序演算法，平均時間複雜度為o(nlgn),最壞的情況是o(n2),它和冒泡演算法的區別是同時查詢大的數和小的數，核心**如下：

public static void main(string args) ;
recursionsort(numberarray, 0, numberarray.length - 1);
system.out.println(arrays.tostring(numberarray));
} catch (exception ex) 
} private static void recursionsort(int numberarray, int low, int high) 
} private static int partitiongroup(int numberarray, int low, int high) 
//// 交換比基準值小的到左邊
numberarray[low] = numberarray[high];
while (low < high && numberarray[low] <= basevalue) 
//// 互動比基準值大的到右邊
numberarray[high] = numberarray[low];
} //// 掃瞄完成，左右下標，即low=high
numberarray[low] = basevalue;
//// 返回基準值的下標
return low;
}

5.歸併排序

理論上歸併排序的效率應該高於快速排序，但是由於賦值次數較多以及分配臨時陣列等，所以和快排的效率應該不相上下。它的思路就是把原始陣列序列不斷兩兩分塊，直到每乙個塊只剩下乙個元素，然後利用遞迴的原理合併即可，它是一種穩定的排序演算法，時間複雜度為o(n2)，核心**如下：

public static void main(string args) ;
partition(numberarray, 0, numberarray.length - 1);
} catch (exception ex) 
} public static void partition(int a, int low, int high) 
} public static void merge(int numberarray, int low, int mid, int high) else 
} // 把左邊剩餘的數移入陣列
while (i <= mid) 
// 把右邊邊剩餘的數移入陣列
while (j <= high) 
// 把新陣列中的數覆蓋nums陣列
for (int k2 = 0; k2 < temp.length; k2++) 
}

關於常用排序演算法的乙個總結

關於快速排序演算法的乙個實現

5個常用的排序演算法總結

乙個關於遞迴的演算法。

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