def find_lcp(s,t):
lens = len(s)
lent = len(t)
if not lens or not lent:
return 0
longest = 0
for i in range(lens):
for j in range(lent):
length = 0
m = i
n = j
while m < lens and n < lent:
if s[m] != t[n]:
break
length += 1 #相等則兩個字串均向後移動一位
m += 1
n += 1
if longest < length:
sub =''
sub += s[m-length:m] #或者sub += t[n-length:n]
longest = length
return longest,sub
if __name__ == '__main__':
print(find_lcp('abcdefg','aabcabcd')) #(4, 'abcd')
上述的實現方法對s和t串進行逐個字元比較，其中迴圈有三層，複雜度為o(n^3)，《大話資料結構》裡有乙個逐步改進的kmp演算法，以後再補充吧
最長公共子串行 最長公共子串
1 最長公共子串行 採用動態規劃的思想，用乙個陣列dp i j 記錄a字串中i 1位置到b字串中j 1位置的最長公共子串行，若a i 1 b j 1 那麼dp i j dp i 1 j 1 1，若不相同，那麼dp i j 就是dp i 1 j 和dp i j 1 中的較大者。class lcs el...
最長公共子串行 最長公共子串
1.區別 找兩個字串的最長公共子串，這個子串要求在原字串中是連續的。而最長公共子串行則並不要求連續。2 最長公共子串 其實這是乙個序貫決策問題，可以用動態規劃來求解。我們採用乙個二維矩陣來記錄中間的結果。這個二維矩陣怎麼構造呢？直接舉個例子吧 bab 和 caba 當然我們現在一眼就可以看出來最長公...
最長公共子串 最長公共子串行
子串要求連續 子串行不要求連續 之前的做法是dp求子序列 include include include using namespace std const int inf 0x3f3f3f3f const int mod 1000000007 string s1,s2 int dp 1010 10...