1.sql上的優化
(1)盡量在子查詢中增加過濾條件
比如：
create
table person1(
id int,
name varchar(50),
age int
);create
table person2(
id int,
name varchar(50),
age int
);不推薦:
select * from person1 where id in(
select id from person2
) and age > ?;
推薦:select * from person1 where id in(
select id from person2 where age > ?
);
比如 explain select * from person1 \g
\g表示顯示豎版。
顯示的一些詳細引數，仔細研究後再補充。
(3)資料量大的時候需要避免掃瞄過多的記錄，有以下幾點需要注意:
a.建立合適的索引，比如在order by，where，group by,on從句等等上出現的字段。
b.索引字段越小越好。
c.離散度大的列放在聯合索引前面。離散度大的指的是數值多樣性多的。而聯合索引類似(id1,id2)。
d.避免重複索引和冗餘索引。
2.資料庫表結構的優化
(1)int比varchar型別在mysql上處理簡單。
(2)盡量儲存資料的最小資料型別。
(3)少用text型別，若使用，單獨用一張表儲存。
(4)盡可能使用not null,設定預設值。
(5)資料庫正規化能夠減少欄位的冗餘，但是適當情況下可以考慮反正規化，以空間換時間。
(6)資料庫的水平拆分:解決資料庫單錶資料量過多，將一張表水平拆分成多張表，遇到的問題:怎麼在多張表中查詢資料。
(7)資料庫的垂直拆分:把原來一張表的列拆分，解決表的列的數量過多的問題。原則:常使用的列放在乙個表，不常使用的列放在一張表，text欄位單獨放在一張表。
資料庫優化 資料庫設計優化
一 索引優化 1.首先索引不是越多越好，要視情況而定。因為索引會降低insert和update的效率 insert和update有時可能會重建索引。2.乙個表的索參數量最好不要超過6個，擇優而建。3.專案上線後，根據使用者的查詢條件字段稍微調整資料庫中的字段索引。二 分表 1.縱切 根據表字段來且分...
資料庫引擎優化顧問優化資料庫
現在一直在做的專案，資料量相對也不小，開始的時候沒有覺得，因為是剛開始，資料量還很小，在程式使用過程中速度還挺快，但是隨著資料量的不停的增長，發現程式越來越慢，甚至出現了超時的問題，因此要對程式和資料庫進行優化，前期專案比較緊，沒有針對大資料量業務進行分析設計，所以索引等相關優化沒有做到位，通過後期...
資料庫優化
資料庫優化 1 合理使用索引 索引是資料庫中重要的資料結構，它的根本目的就是提高查詢效率。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下 在經常進行連線，但是沒有指定為外來鍵的列上建立索引，而不經常連線的字段則由優化器自動生成索引 在頻繁進行排序或分組 即進行groupby或orderby操作 的列上建立索引...