scikit-learn是python的乙個開源機器學習模組，它建立在numpy、matplotlib和scipy模組之上能夠為使用者提供各種機器學習演算法介面，可以讓使用者簡單、高效地進行資料探勘和資料分析。numpy-1.11.3+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl
scipy-0.19.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl
經檢驗：64位的不匹配
檢視：顯示當前版本資訊
>>>import pip
>>> print(pip.pep425tags.get_supported())
===>>(cp27,cp27m,win32)
故選擇安裝：numpy-1.13.1+mkl-cp27-cp27m-win32.whl、matplotlib-1.5.3-cp27-cp27m-win32.whl、
scipy-0.19.1-cp27-cp27m-win32.whl和scikit_learn-0.19.0-cp27-cp27m-win32.whl
一、安裝順序及過程：
1、安裝wheel
===d:\軟體\python\setup\scripts>>pip install wheel
2、安裝numpy-1.13.1+mkl-cp27-cp27m-win32.whl
===d:\軟體\python\setup\scripts>>pip install d:\軟體\sklearn\new\numpy-1.13.1+mkl-cp27-cp27m-win32.whl
3、安裝matplotlib-1.5.3-cp27-cp27m-win32.whl
===d:\軟體\python\setup\scripts>>pip install d:\軟體\sklearn\new\matplotlib-1.5.3-cp27-cp27m-win32.whl
4、安裝scipy-0.19.1-cp27-cp27m-win32.whl
===d:\軟體\python\setup\scripts>>pip install d:\軟體\sklearn\new\scipy-0.19.1-cp27-cp27m-win32.whl
5、安裝scikit_learn-0.19.0-cp27-cp27m-win32.whl
===d:\軟體\python\setup\scripts>>pip install scikit_learn-0.19.0-cp27-cp27m-win32.whl
出現問題：raise readtimeouterror(self._pool, none, 'read timed out.') readtimeouterror: httpsconnectionpool
解決方法:設定超時時間
===d:\軟體\python\setup\scripts>>pip --default-timeout=100 install -u sklearn
二、安裝過程遇到的一些問題：
1、file "c:\python27\lib\ntpath.py", line 85, in join
result_path = result_path + p_path
unicodedecodeerror: 'ascii' codec can't decode byte 0xc0 in position 0: ordinal not in range(128)
解決辦法：d:\軟體\python\setup\lib\ntpath.py
85行改為：
sysencoding = sys.getfilesystemencoding()
try:
result_path = result_path + p_path
except unicodedecodeerror :
result_path = result_path.decode(sysencoding).encode(sysencoding)+p_path.decode(sysencoding).encode(sysencoding)
2、file "d:\軟體\python\setup\lib\site-packages\pip-9.0.1-py2.7.egg\pip\wheel.py" ，line 184, in fix_script
exename = sys.executable.encode(sys.getfilesystemencoding())
unicodedecodeerror: 'utf8' codec can't decode byte 0xc8 in position 3: invalid continuation byte
解決辦法：
try:
exename = sys.executable.encode(sys.getfilesystemencoding())
except unicodedecodeerror :
exename = sys.executable.decode(sys.getfilesystemencoding()).encode(sys.getfilesystemencoding())
scikit learn機器學習簡介
目錄 機器學習 問題設定 載入示例資料集 學習和 模型永續性 約定拓展知識鏈結 在本節中，我們介紹整個scikit learn中使用的機器學習詞彙，並給出了乙個簡單的學習示例。機器學習 問題設定 通常，學習問題會考慮一組n個資料樣本，然後嘗試 未知資料的屬性。如果每個樣本都大於乙個數字，例如是多維條...
機器學習及scikit learn
1.機器學習基本步驟 1 定義一系列函式 2 定義函式的優劣 3 選擇最優函式 2.什麼是scikit learn？1 面向python的免費機器學習庫 2 包含分類 回歸 聚類演算法，比如 svm 隨機森林 k means等 3 包含降維 模型選擇 預處理等演算法 4 支援numpy和scipy資...
機器學習 scikit learn（1）
1.通過樣本來 未知的資料 通過學習資料集的特徵 訓練集 training set 來應用到新的資料上。2.監督學習 分類 樣本屬於多於兩個類，我們想要從已經標記過的資料來 未標記資料的類 digits 回歸 如果想要的輸出包括多餘乙個連續的變數 無監督 訓練集包括一系列的向量x而沒有相對應的y 目...