關於python中的機器學習模組scikit-learn模組的學習、使用筆記，我要整理成乙個系列。每一篇學習筆記包括原始碼解析和例項展示。這個既敦促自己不斷的學習下去，也方便日後複習。
1）scikit-learn學習筆記——開啟旅行
2）scikit-learn學習筆記——ordinary least squares
3）scikit-learn學習筆記——嶺回歸ridge regression
4）scikit learning 學習筆記——總結線性回歸
不斷更新中……
scikit learn文件學習筆記
一 獲取資料，處理資料 coding utf 8 一 載入資料 import numpy as np import urllib url raw data urllib.urlopen url dataset np.loadtxt raw data,delimiter 讀入資料，用逗號分隔 x da...
Scikit Learn學習筆記 樸素貝葉斯
樸素貝葉斯模型是一組非常簡單快速的分類方法啊，通常適用於維度非常高的資料集。因為執行速度快，而且可調引數少，因此非常適合為分類問題提供快速粗糙的基本方案。之所以成為 樸素 或 樸素貝葉斯 是因為如果對每一種標籤的生成模型 用於計算每個標籤的p 特徵 li p 特徵 li 進行非常簡單的假設，就能找到...
用scikit learn學習DBSCAN聚類
在dbscan密度聚類演算法中，我們對dbscan聚類演算法的原理做了總結，本文就對如何用scikit learn來學習dbscan聚類做乙個總結，重點講述引數的意義和需要調參的引數。在scikit learn中，dbscan演算法類為sklearn.cluster.dbscan。要熟練的掌握用db...