資料4種隔離級別,以及髒讀 不可重複讀 幻讀定義

2021-08-07 22:37:28 字數 694 閱讀 4620

資料隔離級別分為不同的四種

:1、serializable :最嚴格的級別,事務序列執行,資源消耗最大;

2、repeatable read :保證了乙個事務不會修改已經由另乙個事務讀取但未提交(回滾)的資料。避免了「髒讀取」和「不可重複讀取」的情況,但是帶來了更多的效能損失。

3、read committed :大多數主流資料庫的預設事務等級,保證了乙個事務不會讀到另乙個並行事務已修改但未提交的資料,避免了「髒讀取」。該級別適用於大多數系統。

4、read uncommitted :保證了讀取過程中不會讀取到非法資料。

上面的解釋其實每個定義都有一些拗口,其中涉及到幾個術語:髒讀、不可重複讀、幻讀。

這裡解釋一下:

髒讀 :所謂的髒讀,其實就是讀到了別的事務回滾前的髒資料。比如事務b執行過程中修改了資料x,在未提交前,事務a讀取了x,而事務b卻回滾了,這樣事務a就形成了髒讀。

不可重複讀 :不可重複讀字面含義已經很明了了,比如事務a首先讀取了一條資料,然後執行邏輯的時候,事務b將這條資料改變了,然後事務a再次讀取的時候,發現資料不匹配了,就是所謂的不可重複讀了。

幻讀 :小的時候數手指,第一次數十10個,第二次數是11個,怎麼回事?產生幻覺了?

幻讀也是這樣子,事務a首先根據條件索引得到10條資料,然後事務b改變了資料庫一條資料,導致也符合事務a當時的搜尋條件,這樣事務a再次搜尋發現有11條資料了,就產生了幻讀。

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