從應用程式的角度來看，查詢分片集群和查詢單個mongod沒什麼區別。這兩種情況下，查詢介面和迭代結果集的過程是一樣的。但在外表之下，兩者還是有區別的，我們需要從細節層面進行了解。
1. 分片查詢型別
假設正在查詢乙個分片集群，為了返回乙個恰當的查詢響應，mongos要與多少個分片進行互動。稍微思考一下，就能發現這與分片鍵是否出現在查詢選擇器裡有關。配置伺服器（就是mongos）維護了乙份分片範圍的對映關係，就是我們在前面博文中描述的塊。如果查詢包含分片鍵，那麼mongos通過資料塊能夠很快定位哪個分片包含查詢的結果集。這個稱為針對性查詢（targeted query）
但是，如果分片鍵不時查詢的一部分，那麼查詢計畫器就不得不訪問所有分片來完成查詢。這稱為全域性查詢或分散/聚合查詢（scatter/gather query）。下圖描述了這兩種查詢。
針對任意指定的分片集群查詢，explain命令能顯示其詳細查詢路徑。首先看乙個針對性查詢，此處要查詢乙個隨機文件。
explain結果清晰地說明了查詢命中了乙個分片-分片a，返回乙個文件。查詢選擇器很聰明地使用了分片鍵字首的子集來路由查詢。
那麼全域性查詢又會是怎樣呢？你可以方便地使用explain命令。下面就是乙個根據filename欄位進行查詢的例子，其中既沒有用到索引，也沒有用到分片鍵：
selector=
db.spreadsheets.find(selector).explain(true)
如你所想，該全域性查詢在兩個分片上進行了表掃瞄，如果查詢與你的應用程式相關，你一定想在filename上增加乙個索引。無論哪種情況都會搜尋整個集群以返回完整結果。一些查詢要求並行獲取結果集。這就要求在mongos路由器上合併結果。沒有索引，這樣的額查詢會非常低效，並且會屢遭禁止。因此，在下面的查詢最近建立的文件的例子裡，你就先要建立必要的索引。
db.spreadshetts.ensureindex()更有可能出現的查詢時返回某個使用者最新修改的文件。同樣，你要建立必要的索引，隨後發起查詢：
db.spreadshetts.ensureindex()第二個需要注意的地方是分片使用了索引來執行查詢，這說明了乙個很重要的內容，即分片集群是如何處理查詢的。通過分片鍵將查詢路由給指定分片，一旦到了某個分片上，有分片自行決定使用哪個索引來執行該查詢。在為應用程式設計查詢和索引時，請牢記這一點。
2. 索引
有時，如果不確定某個查詢時怎麼解析的，可以試試explain()。通常這都很簡單，但是在執行分片集群時，有幾點關於索引的內容應該牢記在心，下面會逐個進行說明。
（2）由此可以得出乙個結論，每個分片上的分片集合都應該擁有相同的索引。如果不是這樣的話，查詢效能會很不穩定。
（3）分片集合只允許在_id欄位和分片鍵上新增唯一性索引。其他地方不行，因為這需要在分片間進行通訊，實施起來和複雜，而且相信這麼做速度也很慢，沒有實現的價值。
一旦理解了如何進行查詢的路由選擇，以及索引時如何工作的，你應該就能針對分片集群寫出漂亮的查詢和索引了。
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