在高需求下，傳統倉庫必然面臨著挑戰：資料量增長過快導致執行效率下降；資料整合代價大；無法處理多樣性的資料；資料探勘等深度分析能力欠缺。自建集群，耗資上百萬，並且還需要專業人員運維。
從2023年開始，阿里集團將之前在hadoop上的資料體系搬遷到阿里雲數加maxcompute（原odps），並完成了資料體系的重構。maxcompute能提供快速、完全託管的從gb到eb級資料倉儲解決方案，可經濟並高效的分析處理海量資料，高效的計算能力能夠很好的支撐著強大的經濟體。(《企業大資料平台下數倉建設思路》)
之後，阿里集團開始對外服務，開始研究資料智慧型化和幫助外部使用者如何利用阿里的大資料平台實現大資料應用。
阿里正將maxcompute這樣的「核**」快速推向全球市場，徹底改變了行業處理資料的方式。此前，大多採用自建hadoop集群，耗資上百萬，並且還需要專業人員運維。
而maxcompute採取按量收費的模式，僅按照0.3元/gb按量付費，即開即用。根據大部分公司的資料量來測算，一般每月只需花費數百元。
資料倉儲搭建
1.資料倉儲需求分析 1.1主題分析 確定主題 使用者從哪些角度來分析資料 主題 比如銷售主體 指標 維度 粒度 1.2資料分析 了解資料情況，是否可以支撐主題 資料來源分析 資料來源的資料表的關係，資料表的內容 資料量分析 記錄和字段的量進行乙個統計分析 資料質量分析 正確性分析 一致性分析 規範...
6步搭建企業的資料倉儲
網易雲社群 資料倉儲作為企業提供決策支援而構建的整合化資料環境，本身並不產生或者消費資料，基本架構包含的是資料流入流出的過程，首先放上一張資料倉儲的架構圖。資料倉儲作為中間整合化資料管理的乙個平台，底層有多種資料 流入資料倉儲之後對上層應用開放。1 分析業務需求，確定資料倉儲主題 資料模型的建立依賴...
資料倉儲怎麼搭建？
資料倉儲怎麼搭建？在網上一搜，有太多的大廠中廠數倉完整實踐的文章，已經能把數倉由哪些組成，各部分如何建設，重點難點和解決方法都講的很清楚。我接觸到的大多數數倉開發者對於資料倉儲都有乙個較為完整的了解，各個部分也都能說得頭頭是道。可另一方面，從我了解到的片面的行業資訊來說，除了在網上發文章的那些公司，...