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讀完這兩篇文章，大概會對es有個簡單的理解。主要明確索引、類、文件等定義以及他們之間的關係。另外，還要對相關的操作語句進行理解，不用背，其實和資料庫的sql語句的邏輯差不多。
es學習社群：
國內：
國外：kibana簡介：
kibana是乙個開源的分析與視覺化平台，設計出來用於和elasticsearch一起使用的。你可以用kibana搜尋、檢視、互動存放在elasticsearch索引裡的資料，使用各種不同的圖表、**、地圖等kibana能夠很輕易地展示高階資料分析與視覺化。
kibana與ubuntu操作的異同：
ubuntu：curl -xpost '192.168.***.***:9200/media/_delete_by_query?conflicts=proceed' -d
kibana：post /media/_delete_by_query?conflicts=proceed
由上可以看出，kibana更簡潔些。如果可以在kibana上執行的話，那麼在ubuntu上執行將會很容易。
如何使用kibana：先開啟在ubuntu上的kibana服務（啟動方法：找到kibana的資料夾，cd進入（cd kibana），再輸入bin/kibana即可啟動），然後觀察啟動成功後埠位址，最後在瀏覽器輸入即可訪問。
查詢api使用方法：
es的不同版本的api使用方法不同，因此主要檢視官方的文件（右側選擇適合的版本）：
以下為個人學習使用到的:
單條查詢：
post /media/_search?pretty
}}
post /media/_search?pretty
}}
post /media/_search?pretty}}
}
post /media/_delete_by_query?conflicts=proceed}}
}
"query": },}]
}}
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