sparkcontext ：乙個執行緒只有乙個
spark的job都是jvm的程序
在spark 2.0之前，sparkcontext是所有spark任務的入口，無論spark集群有多少個節點做並行處理，每個程式只可以有唯一的sparkcontext，它可以被sparkconf物件初始化
spark 2.0之後，spark引入了薪的sparksession作為所有spark任務的入口，sparksession不僅有sparkcontext的所有功能，還整合了所有spark提供的api，無需為不同功能定義context
spark = sparksession
.builder
.getorcreate()
text_file = spark.read.text("file://….").rdd.map(lambda r: r[0])
apache spark 記憶體管理詳解
Spark執行原理
1 建立sparkcontext物件，然後sparkcontext會向clutser manager 集群資源管理器 例如yarn standalone mesos等申請資源 2 資源管理器在worker節點上建立executor並分配資源 cpu 記憶體等 後期excutor會定時向資源管理器傳送...
Spark任務執行原理
首先，先看一幅圖 以上圖中有四個機器節點，driver 和 worker 是啟動在伺服器節點上的程序，這些程序都執行在 jvm 中。上述圖的執行步驟 driver 與集群節點之間有頻繁的通訊。driver 負責任務 tasks 的分發和結果的 任務的排程。如果 task的計算結果非常大就不要 了，會...
Spark開發 spark執行原理和RDD
核心 1 spark執行原理 2 rdd 1 spark執行原理 spark應用程式基本概念spark基本工作流程spark 應用程式程式設計模型 1 driver program sparkcontext 1 1匯入spark的類和隱式轉換 1 2構建spark應用程式的執行環境 sparkcon...