輪盤賭演算法

首先，這個演算法可以如下表述：

如果已知a類物件生成概率為p(a)，b類物件生成概率為p(b),c類物件···，k類物件，他們的概率總和為1，問如何在a~k中隨機生成乙個物件

演算法理解如下：

即我們需要先對0~1區段按照概率大小劃分長度，設隨機生成乙個0~1之間的數，這種隨機數生成結果是在0~1均勻分布的，然後看其究竟落在哪個概率區段即為生成哪種物件

演算法**：

package

test;
import
org.junit.test;
public
class
roulette ;//
假設的概率分布
for(int i=0;i<100;i++)
}/*** 輪盤賭函式
* @param
p 各類物件概率分布
* @return
生成的物件類
*/private
int roulette(double
p) 
return -1;}}

輪盤賭演算法

1.基本原理 群體中個體被選擇的概率與其適應度值成正比。設個體表示為 2.由輪盤 化示例 個體 1234 5適應度值24 6810個體被選擇的概率 按照上式計算 0.07 0.13 0.20.27 0.33 3.累積概率 補充上表個體1 2345 適應度值24 6810個體被選擇的概率 按照上式計算...

輪盤賭演算法

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輪盤賭演算法JAVA實現

我在原文的基礎是修改了部分 public class main else flag2 flag2 multipros j system.out.println 隨機生成的數字所在的範圍在 flag2 flag1 system.out.println 隨機生成的數字為 num 1 返回隨機數所在概率累...