python中numpy陣列的合併有很多方法，如
np.concatenate()
np.stack()
np.hstack()
np.vstack()
np.dstack()
其中最泛用的是第乙個和第二個。第乙個可讀性好，比較靈活，但是佔記憶體大。第二個則沒有記憶體占用大的問題。
parameters
introduction
arr待合併的陣列的複製（特別主頁是複製，所以要多耗費很多記憶體）
values
用來合併到上述陣列複製的值。如果指定了下面的引數axis的話，則這些值必須和arr的shape一致(shape[axis]之外都相等)，否則的話，則沒有要求。
axis
要合併的軸
例程：
這些陣列除了在待合併的axis（預設為axis=0）上之外，必須具有相同的shape
axis
待合併的軸，預設為0
例程：
python中Numpy的陣列建立
numpy的主要物件是同種元素的多維陣列 特點 這是乙個所有元素都是一種型別，通過乙個正整數元組索引的元素 numpy底層是使用c編寫的 import numpy as np arr1 np.array 1,2,3 陣列的秩 軸的個數稱為秩 軸 axes 是陣列的維度 print arr1.ndim...
Python中numpy陣列切片
python中符合切片並且常用的有 列表，字串，元組。下面那列表來說明，其他的也是一樣的。格式 開頭 結束 步長 開頭 當步長 0時，不寫預設0。當步長 0時，不寫預設 1 結束 當步長 0時，不寫預設列表長度加一。當步長 0時，不寫預設負的列表長度減一 步長 預設1，0 是從左往右走，0是從右往左...
Python中的Numpy陣列常用操作
最近使用keras做一些東西，然後會經常用到numpy來進行陣列的操作。途中在網上查詢了很多操作的相關方法，這裡將一些我常用到的方法記錄在這，用於遺忘後自己查閱 估計自己以後會經常使用python 也用於大家查閱。np.ones 函式與np.zeros 函式可以建立任意維度的全1或全0陣列。函式引數...