由**中的啟發《who will you share a ride with: factors that influence trust of potential rideshare partners》
首先迎面撲來的是兩種特徵分析方法：efa（exploratory factor analysis），cfa(confirmatory factor analysis)。兩者的不同在於efa適用於發現複雜的模式，即發現重要特徵。而cfa用於驗證假設。在我們的例子中，我們並不知道所謂的模式，在原始的一堆特徵中，並不是每個特徵都是那麼重要。所以我們選擇efa作為我們的特徵篩選工具。這個過程如下：
我們檢查efa檢視是否適合解決我們的問題。
選擇合適的特徵抽取方法。
決定需要留下多少特徵。
我們選擇迴圈的方法產生最後的結果。
給每個最終的特徵乙個合適的解釋。
過程圖示如下：
1.在檢驗資料適應度的評價時，是使用測試樣本頻率的kaiser-meyer-oikin方法。kmo的值越接近1表示越好。在本例中，kmo的值在0.714，比一般的baseline要好，所以就可以使用efa方法了。另外我們使用bartlett』s test of sphericity 測試關聯矩陣是個單位陣。結果很小，表示屬性之間的關聯性很大。
於是乎，我們需要做做特徵抽取工作。
2.使用pca降維
堆疊的公式化描述實現
堆疊和佇列可能是使用頻率最高的資料結構，二者都來自於線性表資料結構 經過某種限制以後 堆疊資料結構是通過對線性表的插入和刪除操作進行限制而得到的 插入和刪除操作都必須在表的同一端完成 因此，堆疊是乙個後進先出 last in first out,lifo 的資料結構。1 定義 定義 堆疊 堆疊 s ...
BarTender怎麼列印公式化的三列標籤
在bartender 2016中，想要實現列印一行三列標籤這個功能，小編建議不要利用bartender的多排多列功能來設定頁面，而是把三列標籤當做一列來處理，這樣，所需功能就非常容易實現了。1 首先在一張標籤上面，分開三個區域，代表三列標籤 2 建立乙個全域性變數a，然後把該變數進行遞增序列化設定。...
二叉樹實現 公式化描述
樹的定義 樹 t r e e t 是乙個非空的有限元素的集合，其中乙個元素為根 r o o t 餘下的元素 如果有的話 組成 t 的子樹 s u b t r e e 樹中層次最高的元素為根，其下一集的元素是餘下元素所構成子樹的根。樹的另一常用術語為級 level 指定樹根的級為1。元素的度 degr...