演算法之二分查詢法

二分查詢又稱折半查詢，優點是比較次數少，查詢速度快，平均效能好；其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。因此，折半查詢方法適用於不經常變動而查詢頻繁的有序列表。首先，假設表中元素是按公升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查詢關鍵字比較，如果兩者相等，則查詢成功；否則利用中間位置記錄將表分成前、後兩個子表，如果中間位置記錄的關鍵字大於查詢關鍵字，則進一步查詢前一子表，否則進一步查詢後一子表。重複以上過程，直到找到滿足條件的記錄，使查詢成功，或直到子表不存在為止，此時查詢不成功。

1. 必須採用順序儲存結構

2.必須按關鍵字大小有序排列。

時間複雜度無非就是while迴圈的次數！

總共有n個元素，

漸漸跟下去就是n,n/2,n/4,....n/2^k（接下來操作元素的剩餘個數），其中k就是迴圈的次數

由於你n/2^k取整後》=1

即令n/2^k=1

**實現：

public static int binarysearch(integer srcarray, int des)  else if (des < srcarray[middle])  else 

}//若沒有，則返回-1
return -1;
}

演算法之二分查詢法

所謂的二分查詢法，就是對於乙個有序列表，通過每次取中間值來判斷是否為所要查詢的數值。比如我們聚會時玩的猜數字遊戲，0到100之間猜乙個數值，有兩種方法 一是我們可以乙個乙個的去猜，但是這樣比較耗時，效率低 其次就是二分法，第一次取中間值50，對方會告訴你高了或者低了，若高了，繼續取0到49的中間值2...

演算法之二分查詢法

1.什麼是二分查詢法 二分查詢又稱折半查詢，優點是比較次數少，查詢速度快，平均效能好 其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。因此，折半查詢方法適用於不經常變動而查詢頻繁的有序列表。首先，假設表中元素是按公升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查詢關鍵字比較，如果兩者相等，則查詢成功 否則利用中間...

演算法鋪子之二分查詢法

本人已經打算將這一系列博文做成動畫趣味科普的形式來呈現，感興趣的話可以點這裡。二分查詢法就是在有序序列中不斷分解三個部分 左 小於待查詢的元素的區域，右 大於待查詢元素的區域，中 中位數 若待查詢的元素與中位數相等，那麼說明已經查詢到想要查詢的元素。否則就看待查詢元素的值比中位數大還是小，如果小，就...