第一次作業

2021-08-09 05:34:31 字數 1767 閱讀 7293

1.解釋什麼是圖靈測試?

圖靈測試(又稱「圖靈判斷」)是圖靈提出的乙個關於機械人的著名判斷原則。 一種測試機器是不是具備人類智慧型的方法。如果說現在有一台電腦,其運算速度非常快、記億容量和邏揖單元的數目也超過了人腦,而且還為這台電腦編寫了許多智慧型化的程式,並提供了合適種類的大量資料,使這台電腦能夠做一些人性化的事情,如簡單地聽或說。回答某些問題等。那麼,我們是否就能說這台機器具有思維能力了呢?或者說,我們怎樣才能判斷一台機器是否具存了思維能力呢?

為了檢驗一台機器是否能合情理地被說成在思想,人工智慧的始祖艾倫??圖靈提出了一種稱作圖靈試驗的方法。此原則說:被測試的有乙個人,另乙個是聲稱自己有人類智力的機器。測試時,測試人與被測試人是分開的,測試人只有通過一些裝置(如鍵盤)向被測試人問一些問題,這些問題隨便是什麼問題都可以。問過一些問題後,如果測試人能夠正確地分出誰是人誰是機器,那機器就沒有通過圖靈測試,如果測試人沒有分出誰是機器誰是人,那這個機器就是有人類智慧型的。目前還沒有一台機器能夠通過圖靈測試,也就是說,計算機的智力與人類相比還差得遠呢。比如自動聊天機械人。

2.程式在計算機內部是如何執行的?
概念上講,一部計算機的儲存器可以被視為一組「細胞」單元。每乙個「細胞」都有乙個編號,稱為位址;又都可以儲存乙個較小的定長資訊。這個資訊既可以是指令(告訴計算機去做什麼),也可以是資料(指令的處理物件)。原則上,每乙個「細胞」都是可以儲存二者之任一的。算術邏輯單元(alu)可以被稱作計算機的大腦。它可以做兩類運算:第一類是算術運算,比如對兩個數字進行加減法。算術運算部件的功能在alu中是十分有限的,事實上,一些alu根本不支援電路級的乘法和除法運算(由是使用者只能通過程式設計進行乘除法運算)。第二類是比較運算,即給定兩個數,alu對其進行比較以確定哪個更大一些。輸入輸出系統是計算機從外部世界接收資訊和向外部世界反饋運算結果的手段。對於一台標準的個人電腦,輸入裝置主要有鍵盤和滑鼠,輸出裝置則是顯示器,印表機以及其他許多後文將要討論的可連線到計算機上的i/o裝置。控制系統將以上計算機各部分聯絡起來。它的功能是從儲存器和輸入輸出裝置中讀取指令和資料,對指令進行解碼,並向alu交付符合指令要求的正確輸入,告知alu對這些資料做那些運算並將結果資料返回到何處。控制系統中乙個重要元件就是乙個用來保持跟蹤當前指令所在位址的計數器。通常這個計數器隨著指令的執行而累加,但有時如果指令指示進行跳轉則不依此規則。20世紀80年代以來alu和控制單元(二者合成**處理器,cpu)逐漸被整合到一塊積體電路上,稱作微處理器。這類計算機的工作模式十分直觀:在乙個時鐘週期內,計算機先從儲存器中獲取指令和資料,然後執行指令,儲存資料,再獲取下一條指令。這個過程被反覆執行,直至得到乙個終止指令。由控制器解釋,運算器執行的指令集是乙個精心定義的數目十分有限的簡單指令集合。一般可以分為四類:1)、資料移動(如:將乙個數值從儲存單元a拷貝到儲存單元b)2)、數邏運算(如:計算儲存單元a與儲存單元b之和,結果返回儲存單元c)3)、條件驗證(如:如果儲存單元a內數值為100,則下一條指令位址為儲存單元f)4)、指令序列改易(如:下一條指令位址為儲存單元f)指令如同資料一樣在計算機內部是以二進位制來表示的。比如說,10110000就是一條intel

x86系列微處理器的拷貝指令**。某乙個計算機所支援的指令集就是該計算機的機器語言。因此,使用流行的機器語言將會使既成軟體在一台新計算機上執行得更加容易。所以對於那些機型商業化軟體開發的人來說,它們通常只會關注一種或幾種不同的機器語言。更加強大的小型計算機,大型計算機和伺服器可能會與上述計算機有所不同。它們通常將任務分擔給不同的cpu來執行。今天,微處理器和多核個人電腦也在朝這個方向發展。超級計算機通常有著與基本的儲存程式計算機顯著區別的體系結構。它們通常由者數以千計的cpu,不過這些設計似乎只對特定任務有用。在各種計算機中,還有一些微控制器採用令程式和資料分離的哈佛架構

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1.4 非計算機專業 程式和軟體有何不同?答 程式是通過計算機語言寫出來的具有許多演算法的摸板,是實現軟體功能的底層推手 推手的意思可以理解為動力 所以,程式是軟體的內在因子,而軟體是乙個或多個程式通過編譯器編譯出來的成品。1.3 查詢資料,解釋什麼是圖靈測試?答 指測試者與被測試者 乙個人和一台機...

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1.3解釋什麼是圖靈測試 答 圖靈測驗即圖靈測試,圖靈測試一詞 於電腦科學和密碼學的先驅阿蘭 麥席森 圖靈寫於1950年的一篇 計算機器與智慧型 阿蘭 麥席森 圖靈1950年設計出這個測試,其內容是,如果電腦能在5分鐘內回答由人類測試者提出的一系列問題,且其超過30 的回答讓測試者誤認為是人類所答,...