摘要：本文展望了人工智慧未來一年的發展趨勢，希望能給相關從業者一點參考。以下是譯文。
從計算上來講，大資料分析這股潮流並不會像是流星那樣轉瞬即逝。隨著資料量的不斷增加，對大資料分析的改進也不會停止。 對於**分析方面的應用，我們只看到了冰山一角。 一些機構正在使用資料探勘、機器學習和人工智慧技術來分析當前的資料以求更好地開展業務（例如**銷售情況、優化營銷活動等）。 所有這些不同型別的人工智慧技術已緊密地結合了在一起，改變了我們的日常生活，而且這種改變仍將持續。
以下是人工智慧、大資料、**分析和機器學習方面主要的統計資料：
亞馬遜、谷歌、facebook和ibm將引領人工智慧技術的發展。作為大型公司，他們擁有更多的資源來收集資料，從而擁有更多的資料可供使用。
這是行業中的頂尖企業在人工智慧方面所做的工作：
亞馬遜：
谷歌：facebook：
ibm：
在為應用程式和產品開發服務部署機器學習方面，谷歌可能是處於最前沿的。他不僅是第一家開展人工智慧研究的公司，而且還擁有7萬多名員工。谷歌是一家很大的公司。此外，谷歌大腦是乙個深度學習人工智慧研究專案，谷歌擁有其整個團隊。谷歌大腦的研究涵蓋了機器學習、自然語言理解、機器學習演算法和技術以及機械人技術等領域。
全球100家最有前途的人工智慧公司名單
所有已經對人工智慧進行投資的第二梯隊公司（比如英特爾、salesforce和twitter）都緊跟在擁有大資料的公司的後面，並開始使用他們的資料演算法和人工智慧技術。資料交易將存在於行業使用者之間，而演算法和技術很有可能會進行整合。資料交易以及演算法和技術的整合將使人工智慧發揮更強大的作用。
所有的人工智慧公司都渴望獲得龐大的資料集，以便實現他們對人工智慧的野心。這些公司將採用眾包的方式來獲取大量的資料。目前已經有多種不同的方式來評估眾包資料的質量和可靠性，不僅企業可以從這些資料中獲得收益，而且也能給消費者乙個保證。
opendatanow.com的創始人兼編輯joel gurin表示：「我們生活在眾包文化中，越來越多的人願意並且樂於通過社交**分享他們的知識。」
谷歌正通過眾包的方式獲取大量的影象來構建成像演算法。它還使用眾包來協助改進服務質量，如翻譯、轉錄、手寫識別和地圖。亞馬遜還使用眾包人工智慧來改進alexa超過15000個的現有功能。
根據cbinsights的統計資料顯示，收購人工智慧公司的競爭已經開始。在2023年，我們將看到更多為了智力資本和人才而併購企業的行為。機器學習和人工智慧領域中的所有小公司都將可能被大型企業收購，這主要有兩個原因：
哥倫比亞大學創意機器實驗室的機械人工程師和總監，hod lipson指出，「如果說資料是燃料，那麼演算法則是引擎。」
大公司將會把自己的演算法和工具集開源出來以獲得更大的市場份額。基於市場的資料和演算法獲取壁壘將大大降低，而人工智慧的新應用將會增加。通過對工具的民主化，原本有限制或無法獲得人工智慧工具的小公司將可以獲得大量的資料來訓練和啟動複雜的人工智慧演算法。
谷歌的首席執行官sundar pichai談到了人工智慧的民主化問題：「我們大家可以做的最令人興奮的一件事就是揭開機器學習和人工智慧的神秘面紗，讓所有人都可以一親芳澤。」
此外，框架、sdk和api將成為所有主要企業引導消費者使用習慣的標準。基於saas和paas的模型將成為所有這些公司遵循的商業模式。
siri和alexa可能是兩個最受歡迎的人機互動工具了。更多與它們類似的基於機械人的解決方案將成為人工智慧公司的入門級產品。例如，計算機目前可用於語音分析和面部識別，而以後，計算機將能夠根據使用者的語調來識別他的心情，這稱為情感分析。
製造自動化和非消費者關注領域的解決方案將第乙個得到改進。製造自動化的改進主要歸因於採用自動化、機械人和先進製造在內的複雜技術而節省下來的勞動成本。在2023年，非消費者解決方案的改進將普遍存在，比如農業和醫藥領域的人機互動技術。
製造業、客戶服務、金融、醫療保健和交通運輸已經受到了人工智慧的影響。自動駕駛車輛預計2023年就會上市。明年，人工智慧將會影響更多的垂直行業，例如：
工業革命在100年前幾乎改變了一切，而人工智慧將在未來幾年裡改變整個世界。
人工智慧大旗下的所有東西，包括機器學習和大資料，都容易受到新型安全問題和隱私問題的威脅。有時候，起重要作用的是關鍵性的基礎設施。與隱私問題有關的安全方面的需求，如將銀行帳戶和健康資訊進行保密，將更多地依賴於安全性方面的研究。 2023年將是安全和隱私問題得到解決的一年，也是會有新發展的一年。
人工智慧的倫理問題也將成為2023年的主要關注點。需要解決的倫理和道德問題包括了人工智慧是否會對人類產生傷害，還是對人類有益。有人擔心機械人可能會取代人類，特別是在需要同理心的領域，比如**、理療師和警察。要處理的另乙個問題則是自主**。考慮一下一定程度的自主功能，人工智慧應掌控**的某些功能，而不是由人類來完全控制**。
雖然人工智慧已經存在了許多年，但我們今天所知道的人工智慧仍然處於起步階段。目前到處都充斥著有關人工智慧及其應用的炒作，從自主車輛到虛擬個人助理，以及其他很多需要人類智慧型才能完成任務的技術。雖然有大量的人工智慧使用案例，其中的大部分都是對具體流程的改進，但要成功部署卻需要一定的時間。此外，人工智慧行業內的企業並不多，所以碎片暫時還不會出現，非結構化的資料和處理這些資料演算法將會出現。人工智慧之路任重而道遠。
世界八大技術趨勢在2023年值得關注
2018年1月，全球領先的資訊服務公司ihs markit宣布推出 2018年8期 今年最值得關注的變革技術 其中，我們 8種趨勢是2018年極有可能對產業改革 創新產生重大影響的技術。在本文中，我想介紹這八種技術。1.人工智慧 ai 目前，ai技術正在用於智慧型手機，醫療保健裝置，車載系統等行業。...
網路安全八大趨勢
從 1995 年開始，中國的網際網路商業化之後，網際網路產業已經取得了很大的發展。和企業紛紛上網，電子政務和電子商務如火如荼，網際網路和內部網路的安全問題被提上議程。網路安全市場在 2002 年開始高度成熟，競爭日益激烈。2001 年，加密 防火牆和防病毒是我國網路安全市場的三大支柱。2002 年，...
網路安全八大趨勢
一 物理隔離 解決方案 物理隔離網閘 物理隔離與邏輯隔離有很大的不同。物理隔離的哲學是不安全就不連網，要絕對保證安全。邏輯隔離的哲學 在保證網路正常使用的情況下，盡可能安全。兩者是完全不同的產品。物理隔離的思路，源於兩台完全不相連的計算機，使用者通過軟盤從一台計算機向另一台計算機拷貝資料，有時候大家...