pandas 中diff 一階差分的理解

2021-08-09 13:34:38 字數 725 閱讀 4895

diff函式是用來將資料進行某種移動之後與原資料進行比較得出的差異資料,舉個例子,現在有乙個dataframe型別的資料df,如下:

index

value1a0

b1c2

d3如果執行:

df.diff()
則會得到:

index

value1

ananb1

c1d1

怎麼得到的呢,其實是經過了兩個步驟,首先會執行:

df.shift()
然後再將該資料與原資料做差,即:

df.shift()-df
函式原型:

dataframe.diff(periods=1, axis=0)
引數:

返回值

例如:執行

df.diff(2)
得到:

index

value1

anan

bnanc2

d2執行

df.diff(-1)
得到:

index

value1a-1

b-1c-1

dnan

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