top k問題很多情況下比較常用的解決方法就是最小堆，最小堆的建立一般基於陣列來模仿樹的結構，左右子樹和父節點都可以根據數學關係式來呈現，**如下：
public
class
minheap
// 將陣列轉換成最小堆
private
void
buildheap()
}private
void
heapify(int i)
// 獲取右結點的陣列下標
private
intright(int i)
// 獲取左結點的陣列下標
private
intleft(int i)
// 交換元素位置
private
void
swap(int i, int j)
// 獲取對中的最小的元素，根元素
public
intgetroot()
// 替換根元素，並重新heapify
public
void
setroot(int root)
}
Java最小堆解決TopK問題
topk問題是指從大量資料 源資料 中獲取最大 或最小 的k個資料。對於這個問題，解決方法有很多 方法一 對源資料中所有資料進行排序，取出前k個資料，就是topk。但是當資料量很大時，只需要k個最大的數，整體排序很耗時，效率不高。方法二 維護乙個k長度的陣列a，先讀取源資料中的前k個放入陣列，對該陣...
最小堆及基於最小堆的最小優先佇列
最小堆具有的性質 最小堆的父親節點比子節點的值小 在最小堆的類中我們定義的函式主要有 維護最小堆 建立最小堆和利用最小堆進行排序 以下是最小堆的定義 ifndef my min heap h define my min heap h include includeusing namespace st...
最小堆建立
題目 實現最小堆兩個功能 1 增加乙個元素 2 輸出並刪除最小堆中的最小的數 輸入 第一行輸入乙個整數t，代表測試資料的組數。對於每組測試資料，第一行輸入乙個整數n，代表操作的次數。每次操作首先輸入乙個整數type。當type 1，增添操作，接著輸入乙個整數u，代表要插入的元素。當type 2，輸出...