其實還有更有效的優化方式
我們發現其實很多時候我們的查詢時間消耗都在計算hash跟hash比對上（空間效率比較高的map們可能還有各種發生衝突時的解決方法），如果我們製作一種dict，它的key全是int，且長度很短（不高於16），那麼可想而知，這種dict的查詢效率也是很高的，哪怕它的查詢是遍歷對比。
這時候的優化問題就變成了如何將data-dict變成全int的key。觀察我們的data組成，其實是乙個稀疏的sql表，每乙個data的總資料列數是固定且有限個的。那麼我們可以在本data內對這些資料key（第二次dict的key）做出排序，儲存/查詢時都是用key在data內的序號作為實際key。
按照這個思路我做出了相關解決方案，**位於
中的intdict
測試結果：
num = 1, origintime=51.591873, inttime=61.290979, sparsedict=68.378925
num = 2, origintime=55.551052, inttime=66.631794, sparsedict=76.571941
num = 3, origintime=50.579071, inttime=60.199022, sparsedict=70.519924
num = 4, origintime=50.239086, inttime=60.011148, sparsedict=67.738056
num = 5, origintime=50.729036, inttime=60.403109, sparsedict=67.957163
num = 6, origintime=50.130129, inttime=60.768127, sparsedict=74.347019
num = 7, origintime=50.580978, inttime=60.745001, sparsedict=80.539942
num = 8, origintime=50.107956, inttime=58.940887, sparsedict=67.616940
num = 9, origintime=50.472021, inttime=61.228037, sparsedict=76.424122
num = 10, origintime=51.106930, inttime=61.836004, sparsedict=67.652941
num = 11, origintime=53.915024, inttime=65.168142, sparsedict=80.833912
num = 12, origintime=49.608946, inttime=60.456991, sparsedict=85.268974
num = 13, origintime=50.870180, inttime=62.319040, sparsedict=79.968214
num = 14, origintime=51.183939, inttime=61.183929, sparsedict=69.056034
num = 15, origintime=49.389839, inttime=60.192108, sparsedict=72.226048
num = 16, origintime=50.371170, inttime=61.887026, sparsedict=66.632986
num = 17, origintime=50.541162, inttime=63.502073, sparsedict=113.092899
num = 18, origintime=56.902885, inttime=69.282055, sparsedict=95.767021
num = 19, origintime=49.847841, inttime=62.762022, sparsedict=87.718010
num = 20, origintime=49.977064, inttime=58.822870, sparsedict=66.658974
num = 21, origintime=49.958944, inttime=61.937809, sparsedict=73.325872
num = 22, origintime=53.570986, inttime=64.805984, sparsedict=85.670948
num = 23, origintime=51.723957, inttime=62.056780, sparsedict=70.452929
num = 24, origintime=49.860001, inttime=60.178041, sparsedict=79.142094
num = 25, origintime=50.115108, inttime=59.532881, sparsedict=65.464020
num = 26, origintime=49.773932, inttime=63.545942, sparsedict=70.005178
num = 27, origintime=49.484968, inttime=61.832190, sparsedict=75.034857
num = 28, origintime=50.660849, inttime=61.223984, sparsedict=91.153145
自定義python自建型別（一）剖析
由於python的dict在儲存時，為了降低衝突增大命中率，採用了比較寬鬆的空間分配方案 typedef struct dictobject pydictobject struct dictobject 其中ma table的每次擴容都是變為原來的2倍長度 if mp ma used n used ...
自定義刻度 Android自定義滑動刻度進度條
做到以上的效果圖，就可以知道，兩個模式，首先，定義相應的自定義屬性，額，沒辦法，上頭要求，所以規範點 新建乙個bar attrs.xml檔案 attr declare styleable resources 然後就是 中取得相應的屬性值和設定預設值 然後修改seekbar的線的顏色和滑動塊的屬性，通...
自定義型別
typedef型別 typedef 已有型別 新建型別 示例 typedef double area,volume typedef int number number i1 area a enum enum 列舉型別名 enum week 預設sun 0，可以比較 如果修改必須形如enum week...