opencv 物件檢測

2021-08-09 17:52:53 字數 1587 閱讀 6553

參考：

1、  

官方文件api

2、d6/d00/tutorial_py_root.html 

官方英文教程

3、4、 高階教程

5、  官方英文教程

6、7、

8、opencv論壇

9、   官方github

10、

注：安裝的版本 opencv_python-3.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

參考：

import numpy as np
現在我們在影象中找到了面孔。 如果找到面，則將檢測到的面的位置返回為rect（x，y，w，h）。 一旦我們獲得這些位置，我們就可以為臉部建立投資回報率，並對這個roi進行眼睛檢測（因為眼睛總是在臉上！）。

import numpy as np


faces = face_cascade.detectmultiscale(gray, 


1.3, 


5)for (x,y,w,h) in faces:


img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0


,0),


2) roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]


roi_color = img[y:y+h, x:x+w]


eyes = eye_cascade.detectmultiscale(roi_gray)


for (ex,ey,ew,eh) in eyes:


cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0


,255


,0),


2)cv2.imshow('img'


,img)


cv2.waitkey(0)


cv2.destroyallwindows()

video lecture on face detection and tracking

an interesting interview regarding face detection by adam harvey

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