Opencv 邊緣檢測

2021-08-21 05:35:16 字數 1101 閱讀 9218

2018-7-5 凌晨

**萬萬要認真,今晚抄書都能抄錯,是在該打。

書上的一行

graysrc = cv2.cvtcolor(blurredsrc, cv2.color_bgr2gray)
硬生生被我抄成了

graysrc = cv2.cvtcolor(blurredsrc, cv2.color_bayer_bgr2gray)
然後報錯:

cv2.error: opencv(3.4.1) /io/opencv/modules/imgproc/src/demosaicing.cpp:1632: error: (-215) scn == 1 && dcn == 1 in function demosaicing

百思不得其解啊,還問了京哥。

剛才一看,居然是抄錯了,遂改**。

這不,又報錯了:

cv2.error: opencv(3.4.1) /io/opencv/modules/highgui/src/window.cpp:356: error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function imshow

if flag:

frame_new = filters.strokeedges(frame, frame)

cv2.imshow("frame", frame_new)

if flag:

filters.strokeedges(frame, frame)

可以正常顯示

這個filter的邏輯如下:

1.邊緣檢測將非邊緣區域轉為黑色,邊緣變為白色——邊緣檢測濾波函式

2.中存在雜訊,會被錯認為是邊緣,可以對影象進行模糊處理——模糊濾波函式

本模組使用medianblur作為模糊函式,laplacian作為邊緣檢測函式

流程如下:

影象——medianblur——bgr2gray灰度——laplacian——轉換為黑色邊緣,白色背景

轉換為黑色邊緣,白色背景:需要歸一化,然後乘以影象

opencv 邊緣檢測

include stdafx.h include using namespace cv using namespace std int edgethresh 1 宣告 原始,灰度,和 canny邊緣 mat image,cedge mat gray,edge void ontrackbar int,...

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