opencv學習19 邊緣檢測

一、

1.呼叫api實現邊緣檢測：

1）讀入灰度影象

2）使用高斯濾波去除影象中的一些雜訊點，平滑影象

3）使用canny邊緣檢測演算法

2. cv2.gaussianblur(img,size,sigmax)，高斯濾波，去除影象雜訊點，使影象整體平滑

img，原影象

size，濾波視窗/高斯矩陣尺寸（通常為奇數），越大越模糊

sigmax，高斯矩陣標準差，越大越模糊

3.cv2.canny(img, threshold1, threshold2[, edges[, aperturesize[, l2gradient ]]])

img，原影象

threshold1，最小閾值，用於處理不連續的小邊緣

threshold2，最大閾值，用於識別較明顯的連續大邊緣

4.sobel運算元：

1）橫向互相關/卷積模版：

計算得到橫向梯度與縱向梯度

2）計算梯度浮值/畫素值，等於橫向梯度平方加縱向梯度平方的和後再開方。

3）將梯度浮值與閾值比較，判斷是否為邊緣

二、1.api

# sobel 運算元

Opencv學習 邊緣檢測（Laplacian）
laplacian運算元是n維歐幾里德空間中的乙個二階微分運算元，定義為梯度grad的散度div。根據影象處理的原理可知，二階導數可以用來進行檢測邊緣。讓一副影象減去它的laplacian運算元可以增強對比度。void laplacian inputarray src,outputarray dst...
Opencv 邊緣檢測
2018 7 5 凌晨 萬萬要認真，今晚抄書都能抄錯，是在該打。書上的一行 graysrc cv2.cvtcolor blurredsrc,cv2.color bgr2gray 硬生生被我抄成了 graysrc cv2.cvtcolor blurredsrc,cv2.color bayer bgr2...
opencv 邊緣檢測
include stdafx.h include using namespace cv using namespace std int edgethresh 1 宣告 原始，灰度，和 canny邊緣 mat image,cedge mat gray,edge void ontrackbar int,...