快取雪崩：因為快取失效（key生存時間到期）導致所有請求都去查詢資料庫，導致資料庫cpu和記憶體負載過高導致宕機。
快取雪崩原因及解決方案：
使用快取主要解決資料同步，並減少對資料庫訪問次數。因此，通常解決方案往往是使用互斥鎖，讓乙個執行緒訪問資料庫，並將資料更新到快取中，其他執行緒訪問快取中資料。如果是基於jvm鎖機制的話，只能解決單機問題，也就是只讓本機乙個執行緒訪問快取，但是分布式條件下是不能使用的。所以，要基於快取的分布式鎖來實現。
以redis為例解釋下實現分布式鎖的原理:
獲取鎖：
所有執行緒操作乙個共同的key比如:lock，如果redis中不存在key為lock的值，那麼當前執行緒獲取鎖並為lock設定乙個隨機值。
如果lock已經存在了，說明已經有執行緒獲取鎖，該執行緒不能再獲取了。
釋放鎖：
獲取鎖的執行緒操作執行完畢後，清除lock的值，這樣鎖就釋放了。所以，對鎖的操作就是通過對同乙個key值的新增和刪除操作。
**：
@service
public class redislock implements lock
return false;
} /**
* 解鎖
*/@override
public void unlock() catch (ioexception e)
jedis jedis = (jedis)factory.getconnection().getnativeconnection();
listkeys=new arraylist();
keys.add(lock);
listargs=new arraylist();
args.add(local.get());
//如果redis中的 lock值和當前執行緒的uuid值相等，刪除key值
jedis.eval(script, keys, args);
}}
if redis.call("get",keys[1])==argv[1] then
return redis.call("del",keys[1])
else
return 0
end
1.當執行緒查詢某一值時先檢視快取是否存在該值。
2.如果存在直接返回主快取中的資料。
3.1如果不存在，只有乙個執行緒獲取鎖並去資料庫讀取資料，讀取後更新主快取和備份快取。
3.2 其他執行緒取備份快取中的資料。.
**實現：初始時，主快取和備份快取為空，此時可能會有執行緒獲取的值為空，但是並不影響使用者體驗，使用者可以再重新整理一次。在要求比較高的場景裡面，可以考慮先把資料寫入快取中，可以搭配定時重新整理快取的機制。
public listquerycountbyleimu()
if(lock.trylock())else
}
bean.xml中快取失效時間設定：
@autowired
leimuservice leimuservice;
private static final int threadnum=13;
//倒計數器（發令槍） 用於製造執行緒併發執行
private static countdownlatch cdl=new countdownlatch(threadnum);
/*** 模擬高併發條件下，資料庫查詢耗時比較長
* @throws interruptedexception
*/@test
public void test04() throws interruptedexception}}
2.鎖失效時間難把握，一般為單執行緒處理時長的兩到三倍
3.可能出現鎖失效情況
4******不能在redis集群環境中使用（集群中可用redlock）
建議使用基於zookeeper的分布式鎖實現方式！！.
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