資料庫優化之MySQL優化 二 索引優化

索引優化

分類：普通索引，唯一索引，主鍵索引，聯合索引

問題：如何選擇合適的列建立索引？

1：在where從句，group by從句，order by從句，on從句中出現的列

2：索引字段越小越好

3：離散度大的列放到聯合索引的前面

問：是index(sftaff_id,customer_id)好還是index(customer_id,staff_id)好？

答：由於customer_id離散度更大，所以應該使用index(customer_id,staff_id)

離散度：資料唯一值越多，離散度越高。

例如： select count(distinct id),count(distinct real_name) from user;

增加索引有利於加快查詢效率，但也降低寫入效率

索引的維護及優化：重複及冗餘索引

重複索引是指相同的列以相同的順序建立的同型別的索引，如下表中primary key和id列上的索引就是重複索引

create

table test(
id int
notnull
primary
key,
name varchar(10) not
null,
title varchar(50) not
null,
unique(id)
)engine=innodb;

pt-duplicate-key-checker

用法：

pt-duplicate-key-checker \

-u root \

-p 『123456』 \

-h 127.0.0.1

錯誤索引的結果：降低所有操作的效率。

錯誤索引列表：

1：重複索引

查詢的時候，如果載入重複索引越多，速度越慢。

錯誤示例：

create

table
user(
id int
notnull
primary
key, 
username varchar(10) not
null.
address varchar(50) not
null,
unique(id) //這一句
)engine=innodb;

innodb中，每個索引都會自動新增上主鍵，所以索引不用新增主鍵。

錯誤示例：

create

table
user(
id int
notnull
primary
key,
username varcher(10) not
null,
address varchar(50) not
null,
key(name,id)
)engine=innodb;

1：提高查詢的效率：select

索引的缺點：

1：降低寫入的效率：insert update delete

索引維護的方法之刪除不用的索引

在mysql中目前只能通過慢查詢日誌配合pt-index-usage工具來進行索引使用情況的分析。

pt-index-usag \

-uroot -p 『』 \

mysql-slow.log

總結：

pt-duplicate-key-checker 檢查多餘key

pt-index-usage 索引檢查

pt-query-digest 慢查詢分析

mysql資料庫優化之索引優化

一 如何選擇合適的列建立索引 1 一般會選擇在where從句中，group by從句中，order by從句中 join on 從句中，建立索引，在特殊情況下select 從句中，所出的列，進行索引，當乙個索引包含了查詢中的所有列，那麼稱之為這樣的索引為覆蓋索引，當我們的查詢執行的頻率非常高，並且索...

資料庫之優化二

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MySQL 資料庫效能優化之SQL優化

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