差分陣列：c[i]=a[i]-a[i-1]
然後可以發現 a[i]=a[1]+a[2]-a[1]+a[3]-a[2]+…+a[i]-a[i-1]=c[1]+c[2]+…+c[i]
1，區間修改單點查詢
修改a[l]到a[r]值 的時候，只需修改c[l]和c[r+1],然後求一次c[i]的字首和就可以。
2，區間修改區間查詢
還是利用差分的思想。區間求和的公式為：
sum(1,n)
=a[1]+a[2]+a[3]+…+a[n-1]+a[n]
=c[1]+(c[1]+c[2])+…+(c[1]+c[2]+…+c[n])
=n*(c[1]+c[2]+…+c[n])-(0*c[1]+1*c[2]+2*c[3]+…+(n-1)*c[n]).
再利用乙個c2陣列，使c2[i]=(i-1)*(a[i]-a[i-1])=(i-1)*c[i];
區間修改就有
add(c[l], val), add(c[r+1], -val);
add(c2[l], (l-1)*v),add(c2[r+1], -r*v);
求和時
sum1 = getsum(c, r)*r-getsum(c2,r);
sum2 = getsum(c, l - 1)*(l - 1) - getsum(c2, l - 1);
所以ans=sum1-sum2;
#include
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn = 1e5 + 5;
ll c[maxn], c2[maxn], a[maxn];
intm, n;
void add(ll r, int
pos, ll val)
ll getsum(ll r,int
pos)
int main()
for (int i = 1; i <= m; i++)
else }}
return
0;}
樹狀陣列 區間求和
樹狀陣列 是乙個查詢和修改複雜度都為log n 的資料結構，假設陣列a 1.n 那麼查詢a 1 a n 的時間是 log n 級別的。所以如果要解決 陣列中的元素不斷被修改，怎麼才能快速地獲取陣列中連續m個數的和 這個問題的話，用樹狀陣列就再好不過了 首先，什麼是樹狀陣列呢？樹狀陣列就是用另外乙個陣...
poj 3468 樹狀陣列 區間修改 區間求和
這是利用樹狀陣列進行 區間求和區間修改，寫起來比線段樹輕鬆許多，具體的原理參考大佬部落格 如下 1 2 poj 3468 樹狀陣列 區間修改 和 區間查詢 3原理 4c1 和 c2 是兩個差分陣列，所以輸入資料時 c1 i a i a i 1 56 7 include 8 include 9 inc...
樹狀陣列區間修改
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