大資料、人工智慧（ai）、機械人、演算法、深度學習、物聯網、感測器……，這些名詞似乎每天都會看到或聽到，當人們還搞不清楚是什麼時，**已不斷報導人類的工作將很快被取代，讓人們愈來愈焦慮。
我跟大家有一樣的疑惑，但是資訊科學始終對我有份致命的吸引力。可能因為我的第乙份工作，是當了4年的程式設計師。去年，我才毅然放下工作，去美國加州大學進修大資料**科學。因為長期從事品牌營銷與消費者溝通，所以想用一些簡單的語言，幫大家釐清這些名詞的關係。
為什麼機械人很厲害？因為它們裝上了大腦，也就是人工智慧。但是人工智慧也有優劣，就跟人一樣，iq有高低之別。機械人厲不厲害，就看它的人工智慧好不好。所以，如果沒有人工智慧，機械人就只是「機器」而已，不是「人」。
人工智慧如何變厲害？要喂它「吃」大資料。大資料就像人工智慧的食物，跟人類一樣，吃進去的食物愈新鮮、愈乾淨，人工智慧就愈健康。
人工智慧如何消化那麼多資料？這就要靠演算法了。演算法就是機械人的消化系統，負責讀取、消化大資料，同時產出結果。
所以，演算法是關鍵。但演算法也有很多種，有**分析的演算法、各類統計演算法、深度學習的演算法等等。每個會寫程式的人，都可能創造自己的演算法，因此有高低優劣之分。好的演算法，會造就聰明的大腦，也就是聰明的人工智慧，以及高iq的機械人。
現代企業如何蒐集大資料？除了傳統的erp（企業資源計畫管理系統）、crm（客戶關係管理系統）之外，新的趨勢是靠網路、物聯網、感測器，這些就是機械人的手腳。
物聯網並不是新概念。傳統零售業的pos（銷售時點情報系統）與計算機相連，就是物聯網的例子。現在，所有你想到的東西都可以連上計算機，例如，運動鞋墊連上網路，可提供運動頻率、里程數、健康狀況；工廠裝置也可以連上網，隨時提供生產的資料、良率及裝置運轉狀況。家中的各類家電連上網後，讓你隨時掌握家裡的動態、誰出去、何時回來、開關各類家電等等。
人類的工作到底會不會被替代？google創辦的奇點大學教授jeremyhoward擔心，未來80％的工作可能被人工智慧機械人取代，從無人商店、網際網路法庭、幫醫生讀x光片辨認腫瘤、計算機問診開處方、大資料抓****等等。若證諸這並非誑語，那麼人類未來將何去何從？
根據目前的發展，人工智慧機械人有一項技能還學不會，就是「問對問題」。例如google可以針對各種問題提供解答，卻無法問出乙個你需要的問題。所以，未來學習「如何問對問題」，比「給對答案」重要，這也將是你最重要的價值！
大資料 人工智慧 機械人，有什麼血緣關係？
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智慧型機械人 迪姆人工 人工智慧與機械人
談及人工智慧與機械人，不懂這個概念的人會把人工智慧和機械人混為一談。其實不然，格物斯坦小坦克來說說兩者之間的關係。人工智慧是一門研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧型的理論 方法 技術及應用系統的技術學科，試圖了解智慧型的實質，生產類似於人甚至是超越人的智慧型的系統。其領域十分廣泛，涉及計算機...
思考者人工智慧語音機械人
公司主力人工智慧產品的研發，目前已經推出市場的為公司第一代產品 人工智慧語音客服系列產品。思考者機械人服務系統以語音識別 自然語言處理和語音互動等多種人工智慧技術為基礎，綜合語音識別 asr 智慧型互動系統，人工智慧 ai 與語音互動 ivr 等功能，用擬真人化方式同業主進行實時語音客服，主動獲得海...