大資料 人工智慧 機械人,有什麼血緣關係?

2021-08-10 10:53:18 字數 1105 閱讀 1229

大資料、人工智慧(ai)、機械人、演算法、深度學習、物聯網、感測器……,這些名詞似乎每天都會看到或聽到,當人們還搞不清楚是什麼時,**已不斷報導人類的工作將很快被取代,讓人們愈來愈焦慮。

我跟大家有一樣的疑惑,但是資訊科學始終對我有份致命的吸引力。可能因為我的第乙份工作,是當了4年的程式設計師。去年,我才毅然放下工作,去美國加州大學進修大資料**科學。因為長期從事品牌營銷與消費者溝通,所以想用一些簡單的語言,幫大家釐清這些名詞的關係。

為什麼機械人很厲害?因為它們裝上了大腦,也就是人工智慧。但是人工智慧也有優劣,就跟人一樣,iq有高低之別。機械人厲不厲害,就看它的人工智慧好不好。所以,如果沒有人工智慧,機械人就只是「機器」而已,不是「人」。

人工智慧如何變厲害?要喂它「吃」大資料。大資料就像人工智慧的食物,跟人類一樣,吃進去的食物愈新鮮、愈乾淨,人工智慧就愈健康。

人工智慧如何消化那麼多資料?這就要靠演算法了。演算法就是機械人的消化系統,負責讀取、消化大資料,同時產出結果。

所以,演算法是關鍵。但演算法也有很多種,有**分析的演算法、各類統計演算法、深度學習的演算法等等。每個會寫程式的人,都可能創造自己的演算法,因此有高低優劣之分。好的演算法,會造就聰明的大腦,也就是聰明的人工智慧,以及高iq的機械人。

現代企業如何蒐集大資料?除了傳統的erp(企業資源計畫管理系統)、crm(客戶關係管理系統)之外,新的趨勢是靠網路、物聯網、感測器,這些就是機械人的手腳。

物聯網並不是新概念。傳統零售業的pos(銷售時點情報系統)與計算機相連,就是物聯網的例子。現在,所有你想到的東西都可以連上計算機,例如,運動鞋墊連上網路,可提供運動頻率、里程數、健康狀況;工廠裝置也可以連上網,隨時提供生產的資料、良率及裝置運轉狀況。家中的各類家電連上網後,讓你隨時掌握家裡的動態、誰出去、何時回來、開關各類家電等等。

人類的工作到底會不會被替代?google創辦的奇點大學教授jeremyhoward擔心,未來80%的工作可能被人工智慧機械人取代,從無人商店、網際網路法庭、幫醫生讀x光片辨認腫瘤、計算機問診開處方、大資料抓****等等。若證諸這並非誑語,那麼人類未來將何去何從?

根據目前的發展,人工智慧機械人有一項技能還學不會,就是「問對問題」。例如google可以針對各種問題提供解答,卻無法問出乙個你需要的問題。所以,未來學習「如何問對問題」,比「給對答案」重要,這也將是你最重要的價值!

大資料 人工智慧 機械人的血緣關係?

大資料 人工智慧 ai 機械人 演算法 深度學習 物聯網 感測器 這些名詞似乎每天都會看到或聽到,當人們還搞不清楚是什麼時,已不斷報導人類的工作將很快被取代,讓人們愈來愈焦慮。我跟大家有一樣的疑惑,但是資訊科學始終對我有份致命的吸引力。可能因為我的第乙份工作,是當了4年的程式設計師。去年,我才毅然放...

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