安裝版本（微軟
caffe，不是版）
win7 x64+vs2013+cudn7.5+cudnnv5.0
只選擇了python true
此處 cudnn我是放在
此處新增 cuda的目錄
f:\caffe\cudnnv5.1
anaconda2的安裝目錄 e:\anaconda2
沒有安裝matlab 也按原版本一樣，在55行增加$(solutiondir)..\include\caffe\proto;$(cuda_path)\include
在工具-選項-常規
-瀏覽 新增
全選複製到
大神救我：：我用的microsoft/caffe +vs2013來配置的
"caffe for windows".
作深度學習，在測試訓練
mnist
時，出現
cudasuccess (8 vs. 0) invalid device function invalid device function
錯誤。怎麼弄啊？？？？
查網路，說是配置cuda計算架構有問題，於是據網上的說法，我在
commonsettings.props
檔案中設定改為
compute_30,sm_30;compute_30,sm_30
因我的顯示卡是geforce gtx 660.的，但依然同樣的錯誤。1
（這一步自己沒做
）
之前我試著更改cuda c/c++裡device的code generation，改為compute_30,sm_30（與顯示卡的compute capability相匹配），重新編譯後依然不起作用。最後試著更新了驅動，再重新編譯了一次就好了。
先編譯
後重新生成解決方案，
可能多次重複這個步驟
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