caffe安裝系列 安裝caffe

部落格新址:

gcc/g++:4.7.x

opencv:2.4.11和3.0.0

matlab :r2014b(a)

python:2.7

安裝命令如下所示

# 解壓

tar -zxvf glog-0.3.3.tar.gz
# 切換路徑
cd glog-0.3.3
sudo ./configure
sudo make –j
sudo make install

unzip caffe-master.zip #本地解壓caffe-master

#切換路徑
cd /caffe-master 
#caffe原始檔中沒有makefile.config，需要複製makefile.config.example
cp makefile.config.example makefile.config
#編輯makefile.config
vi makefile.config

python_lib := /usr/local/lib

matlab_dir := /usr/local/matlab/r2014a

libraries += opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs

make all -j

make test -j
make runtest -j

make pycaffe -j

make matcaffe -j

pip install protobuf --upgrade -i  

pip install pillow --upgrade -i

sudo vi /etc/profile # 編輯profile檔案

#在最後面新增以下語句，注意將path換成你的系統下的路徑
export pythonpath=/path/to/caffe/python:$pythonpath

# 1. 資料預處理

sh data/mnist/get_mnist.sh
# 2. 重建lmdb檔案。caffe支援三種資料格式輸入網路，包括image(.jpg, .png等)，leveldb，lmdb，根據自己需要選擇不同輸入吧。
#生成mnist-train-lmdb 和 mnist-train-lmdb資料夾，這裡包含了lmdb格式的資料集
sh examples/mnist/create_mnist.sh
# 3. 訓練mnist
sh examples/mnist/train_lenet.sh

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