安裝caffe框架記錄

1 安裝虛擬機器及ubuntu ubuntu版本為16.04

2 安裝 ：sudo apt-get install build-essential

3 檢視 gcc --version   此處版本為(ubuntu 5.3.1-14ubuntu2) 5.3.1

4 安裝：sudo apt-get install g++

5 檢視 g++ --version 此處版本為(ubuntu 5.3.1-14ubuntu2) 5.3.1 gcc與g++版本一致

6 由於沒有nvidia顯示卡，因此略過nvidia驅動

1

tar -zxvf protobuf-2.6.1.tar
.gz2 cd protobuf-2.6.1/
3 ./configure
4make
5make
check
6 sudo make
install

10 檢查版本號時出現如下問題

protoc: error while loading shared libraries: libprotocbuf.so.9: cannot open shared

protobuf的預設安裝路徑是/usr/local/lib,而/usr/local/lib不在ubuntu體系預設的ld_library_path裡,所以就找不到lib

解決辦法

1）  在 /etc/ld.so.conf.d/目錄下建立檔案 bprotobuf.conf檔案,檔案內容如下

/usr/local/lib

sudo ldconfig

11 參考 安裝theano

# 安裝gfortran,後面編譯過程中會用到

sudo apt-get install gfortran
# 安裝blas,ubuntu下對應的是libopenblas，其它作業系統可能需要安裝其它版本的blas——這是個os相關的。
sudo apt-get install libopenblas-dev
# 安裝lapack，ubuntu下對應的是liblapack-dev，和os相關。
sudo apt-get install liblapack-dev
# 安裝atlas，ubuntu下對應的是libatlas-base-dev，和os相關。
sudo apt-get install libatlas-base-dev

# 安裝numpy

sudo pip install numpy
# 測試numpy
# 測試通過才能進行下一步～～
python -c "import numpy;numpy.test()"
# 安裝scipy
sudo pip install scipy
# 測試scipy
# 測試通過才能進行下一步～～

sudo apt-get install python-dev

sudo apt-get install python-pip
sudo apt-get install python-nose
sudo apt-get install g++
sudo apt-get install git

sudo pip install theano

caffe安裝記錄

系統 ubuntu16.04 顯示卡 gtx1060 cuda8.0，cudnn8.0 opencv3.1 之前在windows下搭的caffe，linux的有嘗試過，但沒有成功，所以趁這段時間抓緊攻關。經過幾番折騰，終於成功的在ubuntu搭建好caffe，在此記錄一下遇到的坑，以備查閱。先貼下參...

caffe框架搭建過程記錄

一 caffe開源路徑 官網 caffe 二 linux ubuntu 下的caffe編譯安裝 編譯命令 cp makefile.config.bak makefile.config make clean make 1 caffe master makefile.config 修改 use open...

安裝caffe框架所需檔案

1.微軟提供的快速卷積神經網路框架caffe master安裝包或者windows提供的caffe windows安裝包。2.平行計算框架cuda 注意要和你電腦上安裝的nvida顯示卡驅動的版本所對應 此處要根據電腦上的顯示卡型別，更新顯示卡驅動程式為最新版本，比如gtx970對應的英偉達的顯示卡...