protobuf是google公司開發的，並在google內部久經考驗的乙個東西，在08年google把它貢獻給了開源社群，隨後便有越來越多的人使用它。protobuf是乙個結構化資訊傳遞的工具，主要用於資料儲存、傳輸協議格式等場合。
caffe官方教程 :blobs,layers,nets: caffe模型解剖
（caffe）目錄結構
（caffe）基本類blob，layer，net（一）
（caffe）基本類solver、caffe、batch（二）
（caffe）基本類internalthread（三）
（caffe）基本類datareader、queuepair、body（四）
（caffe）基本類filter（五）
（caffe，lenet）ide單步除錯（一）
（caffe，lenet）網路訓練流程（二）
（caffe，lenet）初始化訓練網路（三）
（caffe，lenet）初始化測試網路（四）
（caffe，lenet）前向計算（五）
（caffe，lenet）反向傳播（六）
（caffe，lenet）權值更新（七）
caffe caffe.cpp 程式入口分析 (#define 巨集定義詳解)
solver的初始化（register巨集和建構函式詳解） (和訊號的處理)
google protocol buffer編譯caffe.proto檔案
google flags命令列引數解析 （caffe.cpp中的實現解析）
（caffe）程式設計小技巧
（caffe）卷積的實現
（caffe）eclipse除錯的python介面（動態鏈結庫_caffe.so）
（math）矩陣求導
python caffe框架 caffe框架基礎
caffe的核心模組 caffe是乙個清晰而高效的深度學習框架，其作者是博士畢業於uc berkeley的賈揚清，目前在google工作。caffe是純粹的c cuda架構，支援命令列 python和matlab介面 可以在cpu和gpu直接無縫切換。caffe的核心模組有三個，分別是blobs l...
Caffe 框架介紹
1.caffe是一種開源軟體框架，內部提供了一套基本的程式設計框架，或者說乙個模板框架，用以實現gpu並行架構下的深度卷積神經網路，deep learning等演算法，我們可以按照框架定義各種各樣的卷積神經網路的結構，並且可以再此框架下增加自己的 設計新的演算法，該框架的乙個問題就是，只能夠使用卷積...
安裝caffe框架記錄
1 安裝虛擬機器及ubuntu ubuntu版本為16.04 2 安裝 sudo apt get install build essential 3 檢視 gcc version 此處版本為 ubuntu 5.3.1 14ubuntu2 5.3.1 4 安裝 sudo apt get install...