資料結構(哈夫曼樹)

2021-08-10 21:22:35 字數 1435 閱讀 7760

幾個基本概念

路徑:從樹中的乙個結點到另乙個結點之間的分支構成這兩個結點間的路徑。

路徑長度:路徑上的分支數。

樹的路徑長度:從樹的根結點到每個結點的路徑長度之和。在結點數目相同的二叉樹中,完全二叉樹的路徑長度最短。

結點的權:在一些應用中,賦予樹中結點的乙個有實際意義的數。

結點的帶權路徑長度:從該結點到樹的根結點的路徑長度與該結點的權的乘積。

樹的帶權路徑長度:樹中所有葉子結點的帶權路徑長度之和

哈夫曼樹又叫最優二叉樹,值得是對於一組具有確定權值的葉子結點的具有最小帶權路徑長度的二叉樹。

構造哈夫曼樹的方法

1>根據給定的n個權值,構造n棵只有根結點的二叉樹集合f=;

2>從集合f中選取兩棵根結點的權最小的二叉樹作為左右子樹,構造一棵新的二叉樹,且置新的二叉樹的根結點的權值為其左、右子樹根結點權值之和。

3>在集合f中刪除這兩棵樹,並把新得到的二叉樹加入到集合f中;

4>重複上述步驟,直到集合中只有一棵二叉樹為止,這棵二叉樹就是哈夫曼樹。

結點類

class newnode

set

}public

int lchild set }

public

int rchild set }

public

int parent set }

public

newnode()

public

newnode(int w, int l, int r, int p)

}

哈夫曼樹的構造

class huffmantree

set }

public

int leafnum set }

public

huffmantree(int n)

public

void

createhuffmantree()

for (int i = 0; i < leafnum-1; i++)

else

if (data[j].weight < m2 && data[j].parent == -1)

}data[temp1].parent = data[temp2].parent = leafnum + i;

data[leafnum + i].weight = data[temp1].weight + data[temp2].weight;

data[leafnum + i].lchild = temp1;

data[leafnum + i].rchild = temp2;}}

}

資料結構 哈夫曼樹 哈夫曼編碼

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