統計學學習筆記 (7)抽樣分布

2021-08-11 02:56:09 字數 689 閱讀 2556

中心極限定理幫助我們了解以下事實,無論總體的分布是否為正態:

1. 樣本均值的均值和總體均值近似

2. 樣本均值的標準偏差總是等於標準誤差

3. 樣本容量越大,其樣本均值越接近正態分佈

抽樣分布是樣本統計量的分布。它可以被看作是從同一指定大小的總體中,所有可能樣本的統計量分布。

我們對某一特定森林中樹木的平均高度感興趣。為了快速得到結果,我們讓5名學生每個人都去測量25顆樹的樣本。最後,每個學生都帶回了他所收集到的樹的平均高度。

樣本結果為:35.23, 36.71, 33.21, 38.2, 35.54

假設我們知道總體森林中樹木的平均高度為36英呎,標準偏差為2英呎。那麼學生收集到的均值與總體均值有多少的標準誤差?

首先我們需要求出所有學生收集到的樣本均值的平均值: x¯

=35.23

+36.71

+33.21

+38.2

+35.545=

35.78

然後通過公式計算樣本的標準誤差: se

=σn√

=225−

−√=0.4

現在我們可以通過z值公式求出樣本均值與總體均值相差多少個標準誤差: z=

x¯−μ

se=35.78−36

0.4=

−0.55

可以看出我們的樣本分佈非常接近於總體分布。

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