將每個task都要計算的資料設定成廣播變數，如果不設定成廣播變數，則每個
task
都會儲存乙份這樣一模一樣的資料，這樣就占用了很多的儲存空間，將共享變數設定成廣播變數後只在乙個
excuter
裡面儲存這樣乙份
共享資料，這個
excuter
裡面的task
計算的時候共享這樣乙份資料，這樣就減少了記憶體空間的占有率，但是這樣是有前提的，前提是：被廣播的變數不能太大。
設定廣播變數的步驟如下：
scala> val broadcastvar = sc.broadcast(array(1, 2, 3))
broadcastvar: org.apache.spark.broadcast.broadcast[array[int]] = broadcast(0)
scala> broadcastvar.valueres0: array[int] = array(1, 2, 3)
spark的廣播變數
廣播變數 頻繁使用 而且資料大 分發到每乙個excutor節點 每個task從本地拿取使用 當在excutor端使用了driver變數，不使用廣播變數，在每個excutor中有多少的task就有多少個driver端變數副本 導致的問題 占用了網路io,速度慢 如果使用廣播變數在每乙個excutor端...
Spark廣播變數Broadcast
spark廣播變數的目的是讓每個worker節點在記憶體中儲存乙個唯讀的物件，節省了在每次tasks建立傳送到woker節點中攜帶該物件副本的網路io。一些需要在多個task中使用的，不可變的大資料集合物件尤其適合被定義程廣播變數。廣播變數的定義方法，fron spark官網 val broadca...
Spark之廣播變數
廣播變數 1.客戶端的 driver 中有乙個 list 如果 executor task要用到這個 list 這時候 在driver 建立乙個 list廣播變數 這樣會在 executor 啟動乙個 blockmanager 來管理 driver廣播的 變數 在driver一廣播變數 execut...