spark的廣播變數

2021-10-03 08:15:24 字數 506 閱讀 7501

廣播變數:頻繁使用 而且資料大 分發到每乙個excutor節點 每個task從本地拿取使用

當在excutor端使用了driver變數,不使用廣播變數,在每個excutor中有多少的task就有多少個driver端變數副本

導致的問題:占用了網路io,速度慢

如果使用廣播變數在每乙個excutor端只有乙份driver端的變數副本

注意:1).不能當rdd廣播出去,可以將rdd的結果廣播出去

2).廣播變數在driver定義,在excutor端不可改變,在excutor端不能定義

```

val sc = new sparkcontext(conf)

val sc = new sparkcontext(conf)

@volatile var filterruleref: broadcast[arraybuffer[string]] = sc.broadcast(filterrulelist)

```

Spark的廣播變數

將每個task都要計算的資料設定成廣播變數,如果不設定成廣播變數,則每個 task 都會儲存乙份這樣一模一樣的資料,這樣就占用了很多的儲存空間,將共享變數設定成廣播變數後只在乙個 excuter 裡面儲存這樣乙份 共享資料,這個 excuter 裡面的task 計算的時候共享這樣乙份資料,這樣就減少...

Spark廣播變數Broadcast

spark廣播變數的目的是讓每個worker節點在記憶體中儲存乙個唯讀的物件,節省了在每次tasks建立傳送到woker節點中攜帶該物件副本的網路io。一些需要在多個task中使用的,不可變的大資料集合物件尤其適合被定義程廣播變數。廣播變數的定義方法,fron spark官網 val broadca...

Spark之廣播變數

廣播變數 1.客戶端的 driver 中有乙個 list 如果 executor task要用到這個 list 這時候 在driver 建立乙個 list廣播變數 這樣會在 executor 啟動乙個 blockmanager 來管理 driver廣播的 變數 在driver一廣播變數 execut...