深度學習嵌入式移植：
1、移植原因：演算法必須在優化後的硬體上執行，因為學習成千上萬的資料可能需要長達幾周的時間。移動端其實不需要做tranning，只需要進行propagating，所以問題集中在移動端能不能存放並執行更大的network。
2、常見的移動端開發裝置：
nvidiajetsontx1(tx2)
caffe移植
fasterrcnn移植
tensorflow移植
fpga
嵌入式產品 移植
1.檢查記憶體是否夠大，不夠大編譯時會崩潰，彈出其它錯誤提示 2.解壓原始碼時用對應的命令解壓，不要偷懶用 xvf 3.make install 安裝時用sudo許可權1.解壓原始碼 2.配置 configure 不加引數採用預設安裝，安裝到 usr local prefix temp 安裝目錄為 ...
嵌入式GUI移植小結
幾天來，移植了乙個小型的gui，小，但是五臟俱全，基本體現了gui的理念，值得推薦學習。下面就移植的方方面面總結如下 1.gui的設計理念 我們知道，當我們不去動鍵盤，不去動觸控螢幕滑鼠的時候，是不會有gui動作的，中斷訊號時鐘訊號除外。所以，gui的設計出發點，實際上是事件，或者說是訊號，當然也可...
嵌入式linux移植總結
修改並編譯核心 增加或修改arch xx mach xx.c檔案，修改machine start第乙個引數為id，在static void init xx map io void 中修改時鐘s3c24xx init clocks 12000000 修改nand資訊在static struct mtd...