請回答2018,創業者對聊天機械人的五個預言

2021-08-14 05:43:10 字數 2263 閱讀 7984

編譯 | 王宇欣

作者 | murray newlands

** | forbes

聊天機械人的出現無疑讓客戶服務領域掀起了一場聲勢浩大的革命。它所提供的即時、個性化的回應,不僅可以滿足客戶的期望,還能夠為企業節省大量的資金。

事實上,許多開發者也瞄準了聊天機械人領域,並著手致力於為這個市場帶來全新的客戶體驗。在聊天機械人持續推動技術發展的同時,越來越多的新興技術也將如雨後春筍般進入大眾的視線。

不難想象,2018 年,人們會在聊天機械人領域發現更多的驚喜。那麼,在新的一年裡,聊天機械人的發展趨勢究竟如何?聊天機械人會取代人類的工作嗎?讓我們來聽一聽該領域專家的**和期待。

social.limited 創始人兼 ceo alex attinger:聊天機械人的智慧型程度會有顯著的提公升

在採用人工智慧技術支援對話介面的同時,聊天機械人的智慧型程度也會有顯著的提公升。

企業將會洞察到大規模自動對話的真正潛力,不再侷限於與客戶進行互動支援或是提公升使用者的留存率,也將在獲取專業知識、技能方面大顯身手。此外,把聊天機械人技術結合在傳統系統上的情況將有所增加,像 facebook messenger 之類的資訊平台會逐漸成為數以百萬計的使用者主頁。

機械人並不是要取代人類,而是去彌補品牌和消費者之間的隔閡,而在此之前,並沒有哪家營銷平台能夠做到這一點。

talkdesk ceo tiago paiva:人工智慧的存在可以改善客戶與**之間的對話體驗,而非取代**

近年來,聊天機械人在呼叫中心行業佔據了主導地位,這讓前沿技術的開發者興奮不已。與此同時,人們會聽到關於聊天機械人要取代人類**的傳聞,但這個傳聞從來沒有變成現實。這是因為,與人類相比,前端機械人有兩個主要的缺陷:一是缺乏與人類的共鳴,二是無法解決實際的問題。

試想,人類與前端聊天機械人交流時所產生的那些不可避免的問題。使用者會相信這個機械人能解決自己眼下緊迫的狀況嗎?對於絕大多數使用者來說,答案是否定的。前端聊天機械人技術還很初級,只能對簡單的預先設定的過程起到作用,還不具備靈活性、創造力以及智慧型性。

到目前為止,圍繞人工智慧的話題一直聚焦在如何直接地幫助客戶,但不要忘記,還存在另一種可能性,就是讓人工智慧幫助**人更高效地解決客戶問題。聯絡中心可以將人工智慧技術應用在語音分析方面,用於確定關鍵字並實時向**人提供相關的資訊和選項。最為兩全的方法是,使用技術根據客戶意見提取資訊,讓人類基於邏輯和相關背景作出決策。人工智慧協助人類**才是聊天機械人發展的未來方向。

manychat 聯合創始人兼 ceo mikael yang:2018 年將是聊天機械人領域的轉折點

對於企業而言,聊天機械人憑藉在電子郵件、簡訊、推送方面的高參與度及高效優勢,將繼續成為與客戶溝通的最佳方式。作為一種互動技術,聊天機械人將從早期階段向普及過渡,有望在 facebook messenger 上建立超過一百萬個機械人。人們也將看到更為複雜的用例:行為營銷,與第三方平台的深度整合,o2o 互動(線下到線上)。facebook 會支援這一轉變的推進,並將為開發者和企業發布更多的工具以提高使用率。

foxsy 和 xpresso 聯合創始人兼 ceo jin tanaka: 2018 年,機械人將會震撼世界!

到目前為止,業內已經打造了很多款機械人,所有的訊息發布平台都開始擁有類似的使用者介面,並最大化利用好從開發者和初創公司那裡得到的使用者反饋。這成為了一種普遍現象,能夠催生乙個種全新的生態系統。人們一起學習,共同建立乙個新的平台,整個產業處於乙個非常重要的時期。

舉個例子,一些服務將開始貨幣化,實現徹底的模式革新。企業和品牌都非常關心聊天機械人的型別,以及應該為使用者提供哪種互動方式。所有的參與者都需要做出承諾,因此平台、機械人建立者、api、廣告商和使用者也要不斷兌現他們的承諾。所有這些行動和因素都使得平台變得愈發成熟及持續發展。

agent.ai ceo fred hsu:聊天機械人將會成為乙個非常優秀的「副駕駛」

聊天機械人的應用案例可能還無法達到 100% 的可靠度,因此在可預見的未來,人類需要隨時隨地「搭把手」。聊天機械人的存在能夠增強人類**的能力,可以隨時待命,持續公升級,還能提供視覺化螢幕。基於這些自動化和專家系統,人類可以「一心多用」,工作效率也將大幅提公升。

另外,機械人不僅能夠與客戶和人類**進行交流,還會與數量不斷**的其他機械人溝通完成任務。內部系統使機械人負責特定的任務,機械人可以一起工作,針對共同的目標和複雜的工作流程進行合作。

而且,聊天機械人也有助於提公升人類薪水。在未來五年內,引入強大的聊天機械人將會切實增加客戶支援以及 hr 的薪水,這是因為,人工智慧將會接管那些機械式的回答,從而讓人類騰出時間進行更高階別的互動以獲得更多薪水。這些工作人員可以幫助訓練系統,並在聊天機械人出問題時頂上。

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