python3 lambda表示式與函式式程式設計

簡單來說，程式設計中提到的 lambda 表示式，通常是在

需要乙個函式，但是又不想費神去命名乙個函式

的場合下使用，也就是指

匿名函式

。其一般有如下幾種使用方式：

1、lambda的一般形式是關鍵字lambda後面跟乙個或多個引數，緊跟乙個冒號，以後是乙個表示式。lambda是乙個表示式而不是乙個語句。它能夠出現在python語法不允許def出現的地方。作為表示式，lambda返回乙個值（即乙個新的函式）。lambda用來編寫簡單的函式，而def用來處理更強大的任務。例如：

f = lambda x,y,z : x+y+z  
print f(1,2,3) 
g = lambda x,y=2,z=3 : x+y+z 
print g(1,z=4,y=5) 
結果：6 
10

2、lambda表示式常用來編寫跳轉表（jump table），就是行為的列表或字典。例如：

l = [(lambda x: x**2),  
(lambda x: x**3), 
(lambda x: x**4)] 
print l[0](2),l[1](2),l[2](2) 
d = 
print d['f1'](),d['f2'](),d['f3']() 
結果：4 8 16 
5 6 8

3、lambda表示式可以巢狀使用，但是從可讀性的角度來說，應盡量避免使用巢狀的lambda表示式。

lambda函式又稱匿名函式，匿名函式就是沒有名字的函式，函式沒有名字也行？

當然可以啦。有

些函式如果只是臨時一用，而且它的業務邏輯也很簡單時，就沒必要非給它取個名字不可。lamdba函式的正確使用場景：

1、函式式程式設計

儘管python算不上是一門純函式式程式語言，但它本身提供了很多函式式程式設計的特性，python中，也有幾個定義好的全域性函式方便使用的，像

map、

reduce、filter、sorted這些函式都支援函式作為引數，lambda函式就可以應用在函式式程式設計中。如下：

from functools import reduce 
foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
print (list(filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)))
#[18, 9, 24, 12, 27]
print (list(map(lambda x: x * 2 + 10, foo)))
#[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
print (reduce(lambda x, y: x + y, foo))
#139

2、閉包

閉包本身是乙個晦澀難懂的概念，在這裡我們以簡單粗暴地理解為

閉包就是乙個定義在函式內部的函式

，閉包使得變數即使脫離了該函式的作用域範圍也依然能被訪問到。

lambda函式作為閉包的例子：

>>> def my_add(n):
... return lambda x:x+n>>> add_3 = my_add(3)

>>> add_3(7)
10

這裡lambda函式就是乙個閉包，在全域性作用域範圍中，add_3(7)可以正常執行且返回值為10，之所以返回10是因為在my_add區域性作用域中，變數n的值在閉包的作用使得它在全域性作用域也可以被訪問到。

換成常規函式也可以實現閉包，只不過是這種方式稍顯囉嗦，如下：

>>> def my_add(n):
... return x+n
...>>> add_5 = my_add(5)
>>> add_5(2)
7

不過不是任何情況lambda函式都要比常規函式更清晰明了，看這個例子：

f = lambda x: [[y for j, y in enumerate(set(x)) if (i >> j) & 1] for i in range(2**len(set(x)))]

這是返回某個集合的所有子集的lambda函式，相信你要看一會兒才能看明白。

python中有這樣一句話是explicit is better than implicit(明了勝於晦澀)。

若用lambda函式不能使**變得更清晰，就要考慮使用常規的方式來定義函式。

python3 lambda表示式與函式式程式設計

python3，lambda表示式（匿名函式）說明

Python3 的lambda表示式

Python3中lambda表示式與函式式程式設計講解

python3 lambda表示式與函式式程式設計

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Python3 的lambda表示式

Python3中lambda表示式與函式式程式設計講解

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