機器學習入門資源不完全彙總
一、基本概念機器學習 機器學習是近20多年興起的一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、演算法複雜度理論等多門學科。機器學習理論主要是設計和分析一些讓計算機可以自動「學習」的演算法。機器學習演算法是一類從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行**的演算法。因為學習演算法中涉及了大量的統計學理論，機器學習與統計推斷學聯絡尤為密切，也被稱為統計學習理論。演算法設計方面，機器學習理論關注可以實現的，行之有效的學習演算法。
二、入門攻略三、更多攻略四、課程資源tom mitchell 和 andrew ng 的課都很適合入門
2011 tom mitchell(cmu)機器學習
｜ 課件pdf@龍星計畫
2023年 林軒田(國立台灣大學) 機器學習基石 (machine learning foundations) -- 內容更適合高階，華文的教學講解課程主頁
2014 andrew ng (stanford)機器學習
機器學習入門資料
南大周志華教授的機器學習 這本書是16年新出的，內容比較新，中國人寫的看起來比較舒服，內容主要是綜述形式的，介紹的理論比較基礎。李航博士的統計學習方法 也是中國人寫的，從統計的角度寫的，裡面大量的公式推導，比較深入。機器學習 用豐富的圖示，從zui小二乘法出發，對基於zui小二乘法實現的各種機器學習...
OpenCV 入門學習資料彙總
opencv入門學習資料彙總頁面 自製python版的正在撰寫中 淺墨 毛星雲,opencv3程式設計入門 的作者，為初學者詳細講解了環境搭建 庫 工程的配置等等頭疼的問題，並有18個配套練習來講解視覺領域的主要知識和對應opencv操作。入門必備部落格 morewindows,opencv入門指南...
機器學習彙總
傳統機器學習 線性回歸 吳恩達機器學習筆記 傳統機器學習 logistic回歸 吳恩達機器學習筆記 傳統機器學習 正則化 吳恩達機器學習筆記 傳統機器學習 應用機器學習的建議 吳恩達機器學習筆記 傳統機器學習 梯度下降 傳統機器學習 pca vs lda 線性判別分析 傳統機器學習 svm 傳統機器...