傳統機器學習-線性回歸(吳恩達機器學習筆記)
傳統機器學習-logistic回歸(吳恩達機器學習筆記)
傳統機器學習-正則化(吳恩達機器學習筆記)
傳統機器學習-應用機器學習的建議(吳恩達機器學習筆記)
傳統機器學習-梯度下降
傳統機器學習-pca vs lda（線性判別分析）
傳統機器學習-svm
傳統機器學習-決策樹
傳統機器學習-整合學習和隨機森林
傳統機器學習-提公升方法
前深度學習時代-推薦系統的進化之路附部分**（深度學習推薦系統學習筆記）
聚類 個性化推薦演算法
浪潮之巔-深度學習在推薦系統中的應用（深度學習推薦系統學習筆記）
優化演算法-吳恩達學習筆記
機器學習演算法彙總
機器學習知識樹 1 bayesian mode樸素貝葉斯模型 2 k nearest neighbors knn k近鄰 3 support vector machines svm 支援向量機 4 decision trees決策樹 5 boosting 6 隨機森林 7 neural networ...
機器學習問題彙總
1 什麼是分類問題，什麼是回歸問題？區別在 有沒有聯絡？回歸問題 是對輸入資料求乙個逼近真實結果的機率，比如 高考結果能上清華北大的機率。2 線性回歸，邏輯斯蒂回歸，擬合函式，損失函式，梯度下降，學習率，正則化，sigmoid函式之間的聯絡？參考 梯度下降法解線性回歸 梯度下降法解邏輯斯蒂回歸 er...
機器學習工具彙總
從機器學習談起 介紹工具是機器學習的重要組成部分，選擇合適的工具與使用最好的演算法同等重要。在這篇文章中，你將會見識到各種機器學習工具。了解它們為什麼重要，以及可供選擇的工具型別。機器學習工具使得應用機器學習更快，更簡單，更有趣。你不希望為學習 使用機器學習工具而學習 使用機器學習工具。必須有目的地...