使用者需要的不是最好的答案，而是最適合的
雖然近幾年語音、影象識別技術高速發展，但是使用者在搜尋引擎上的主要行為仍然是query搜尋，不同於其他的產品，query搜尋時，使用者往往已經明確了自己的需求或者有乙個模糊的概念，換句話說，使用者再為自己的需求找乙個適合的答案。
搜尋引擎在這個過程中需要做什麼？
分析使用者想要尋找的資訊（需求）到底是什麼–為使用者推薦最適合的答案
使用者需求型別
1.query角度：乙個query背後多個使用者需求的統計分布狀況，在總體需求的疊加下，最主要的需求是什麼，說的簡單一點，就是大眾效應。
2.使用者角度：使用者在搜尋某個具體query時的需求判斷，時搜尋引擎最基本的搜素單元，個體需求更有針對性，更單純一些。
3.某個領域中的使用者需求
邏輯類似第一代搜尋引擎，即針對符合該型別需求的query歸類分析，得出需求的構成與特徵，比如電影中的國家、電影型別等
判斷使用者需求
針對表述準確的query，只需返回最準確的結果。
針對表述不清的query，借助使用者行為資料
如何借助使用者行為資料
1.知道自己知道，對自己的需求非常清楚，即使第一次query輸入有偏差，但是重複性查詢會比較容易
2.知道自己不知道，對想要的答案也並不是很明確，搜尋引擎要做的是給使用者最適合的答案
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