資料分析之 微信好友分析

2021-08-14 14:51:02 字數 3506 閱讀 1696

itchat包的api列表

在命令終端輸入：

pip install itchat
import itchat
friends = itchat.get_friends(update=true)
返回乙個字典列表，第乙個是本人資訊。字典中的每乙個key表示乙個資訊，如：性別，暱稱。建議斷點通過pycharm預覽。 

male = 0


female = 0


other = 0


# friends[0]是自己的資訊，因此我們要從[1:]開始


for i in friends[1:]:


*** = i['***'] # 注意大小寫，2 是女性， 1 是男性


if *** == 1:


male += 1


elif *** == 2:


female += 1


else:


other += 1


# 計算好友總數


total = len(friends[1:])


print('好友總數：', total)


print('男性比例：%2f%%' % (float(male) / total * 100))


print('女性比例：%2f%%' % (float(female) / total * 100))


print('未知性別：%2f%%' % (float(other) / total * 100))
列印的結果： 

arr = ['1'] * male  # 男性


arr1 = ['2']*female # 女性


arr2 = ['0'] * other #未知


arr.extend(arr1)


arr.extend(arr2)


import matplotlib.pyplot as plt


plt.hist(arr)


plt.show()
上面是簡單的單項檢視，其實我們可以使用乙個資料框，一次把所要分析的資料全提出來。比如這裡，我們提取暱稱、性別、省份、城市、個性簽名。

# 提出好友的暱稱、性別、省份、城市、個性簽名，生成乙個資料框


import pandas as pd


# friends[0]是自己的資訊，因此我們要從[1:]開始


data = pd.dataframe()


columns=['nickname', '***', 'province', 'city', 'signature']


for col in columns:


val = 


for i in friends[1:]:


data[col] = pd.series(val)


plt.rcparams['font.sans-serif']=['simhei']    # 如果不設定這一句，中文不顯示


plt.bar(data['province'].value_counts().index,data['province'].value_counts()) # 選擇柱狀圖，而不是直方圖。


plt.xticks(rotation=90) # 橫座標旋轉90度


plt.show()
可以看到，還是有部分愛」裝逼」的小夥伴，把地區寫到了國外去了。

接著我們看一下人數較多的廣東和湖南的具體分布情況

# 檢視好友的分布情況


gd = data[data['province']=='湖南']['city']


plt.bar(gd.value_counts().index,gd.value_counts())


plt.xticks(rotation=90)


plt.show()

毫無疑問，這個是最好玩的了。剛剛我們拿下來的資料裡有每個好友的個性簽名，接下來讓我們來看看我的小夥伴們的個性簽名有多個性吧！

把個性簽名data['signature']列印出來，發現有很多表情，還有些甚至變成了『emoji』、『span』等沒用的字樣，因此，需要使用正規表示式將這些替換掉。

import re


siglist = 


for i in data['signature']:


signature = i.strip().replace('emoji','').replace('span','').replace('class','')


rep = re.compile('1f\d+\w*|[<>/=]') # 具體含義另行檢視


signature = rep.sub('', signature)


text = ''.join(siglist)
執行完，我們檢視一下text

接下來，就可以使用jb分詞，啊？不，是結巴分詞。

import jieba # 沒有安裝的話，先使用 pip install jieba 安裝
最後，圖是出來了，以我自己頭像為背景，這個頭像不太好，看起來似乎不那麼和諧。

好吧！我們來看看我都交了些什麼樣的朋友？一眼望去滿滿的正能量，有木有，踏實、努力的一大堆，也有些多愁善感的。

等等？保單？微粒？什麼鬼？哈哈，那些在本朋友圈打廣告的小夥伴，從現在開始我注意到你們了。

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