對抗式生成網路學習筆記(第一周)

2021-08-14 19:01:20 字數 391 閱讀 5700

1 對抗式生成網路是比較尖端的技術,前期需要掌握的知識:

工具語言:r/python

基礎知識:機器學習、nlp、dl

工具:opencv、caffe、tensorflow、cuda

前沿技術:gan、dcn

2 基礎**:

generative adversarial nets

發明者研究生階段做出來的……我已經被嚇得瑟瑟發抖了。

3 零和遊戲

疑問:

1 gan是通過網路生成出來的資料,這個資料和自然生成的資料能一樣嗎?這個是gan有沒有用的關鍵!

2 生成、判斷都用的多層感知機?為什麼用這麼簡單的模型呢?

一臉懵逼,啥都不知道,等我多看幾遍,明白了再回來更新這個筆記。

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