多版本併發控制的原理
在併發操作中，當正在寫時，如果使用者在讀，可能會產生資料不一致的問題。比如一行的前半部分剛寫入，後半部分還沒有寫入，這時讀的人可能讀取到的資料行，其前半部分資料是新的，後半部分資料是舊的，這樣就導致了資料一致性問題。解決這個問題最簡單的辦法是使用讀寫鎖。寫的時候，不允許讀，正在讀的時候也不允許寫，但這種方法導致讀和寫不能併發。於是，有人想到了一種能夠讓讀寫併發的方法（mvcc）。
實現mvcc的方法有兩種
1、寫資料時，把舊資料移到乙個單獨的地方，如回滾段中，其他人讀資料時，從回滾段中把舊的資料讀出來。
2、寫資料時，舊資料不刪除，而是把新資料插入。
postgresql資料庫使用的是第二種方法，而oracle和mysql中的innodb引擎使用的是第一種方法。
postgresql中多版本併發控制
postgresql中是通過把舊資料留在資料檔案中，新插入一條資料來實現多版本功能，為實現該功能，沒長表上都新增了四個系統欄位tmin、tmax、cmin、cmax。當兩個事物同事訪問記錄時，通過參考tmin和tmax的標記可判斷記錄的版本，然後根據版本號與自己當前的事務標識進行比較，確定自己的資料許可權。postgresql通過執行vaccum程序**之前的儲存空間解決舊資料的空間釋放問題。
在postgresql中，處於效率的考慮。若事務失敗，事務產生的資料不會在事務回滾時被清理，而是標記為無效。通過記錄事務的狀態，postgresql可以判斷資料是否有效。
PostgreSQL 多版本併發控制MVCC
什麼是mvcc?mvcc，multi version concurrency control，多版本併發控制，mvcc就是用同乙份資料臨時保留多版本的方式，實現併發控制。它可以避免讀寫事務之間的互相阻塞，相比通常的封鎖技術可極大的提高業務的併發效能。如果有人從資料庫中讀資料的同時，有另外的人寫入資料...
Python中多版本的interpreter選擇
電腦上裝了python2.7 和 python3.6.1，而且還安裝了anaconda anaconda中有自帶的python解析器，我的是anaconda 4.4 通過pip install 命令安裝的包都會儲存在.python python36 32 lib site packages下面 py...
MySQL中的多版本併發控制
基於提高併發效能的考慮，mysql中大多數事務型儲存引擎實現的都不是簡單的行級鎖，一般都同時實現了多版本併發控制 mvcc 可以將多版本併發控制視為行級鎖的乙個變種，但是在很多情況下，它都能避免了加鎖操作，因此開銷更低。雖然實現機制有所不同，但是大都實現了非阻塞式的讀操作，寫操作也只鎖定了必要的行。...