企業應用大資料的三個誤區和原則

目前大資料很火，但是實際情況並不像大資料**商說的那樣，企業採用了大資料就會產生商機。目前企業對於大資料有三個認識誤區：一、大資料技術會自行識別出商機;二、就是掌握的資料越多，自動創造出的價值也越多;三、資料科學家可以幫助任何公司從大資料中盈利，無論該公司的組織架構如何。

誤區一：大資料技術會自行識別商機。

危險：儘管投入了大量的資金和時間，但這種投資所產生的回報非常有限。失敗的技術布局往往是以假想這種新工具會自行產生價值開始。成功利用大資料能量的企業往往都是在重金投入大資料技術前，先將高階分析

應用於少量**值商業問題的解決。在這個過程中，他們學會了如何有組織地實施解決方案，也獲得了對於運營挑戰的新認識，並漸漸了解其資料和技術的侷限性。根據對於他們實際需求的理解，他們可以確定大資料技術解決方案的具體要求。

誤區二：掌握的資料越多，自動產生的價值也越多。

危險：對於未經證實的資料**過度投資，忽略了那些有價值的、接近真相的資料**。

隨著社交**和移動裝置的**性增長，獲取和利用新資料的**在不斷強化。很多大型機構已經被淹沒在資料的海洋中了，其中多數資料儲存在筒倉內，不能輕易接觸並連線。我們發現，成功的大資料之路往往始於充分開發該機構的現有資料。

誤區三：好的資料科學家會為你發現價值。

危險：現有組織還沒有做好實現資料價值的準備。為了從大資料中持續獲利，你需要打造出乙個持續利用大資料和高階分析力量的運營模式。基於資料和分析團隊的思考，成功的資料驅動業務可以讓其組織、流程、體制和能力協調化，以做出更好的業務決策。總結

那些能夠實現客戶資料分析承諾的公司通常遵循以下三個規則：

在投資大資料技術解決方案前，證明你所在的機構可以將高階分析應用於解決一些**值的業務問題。

在向新資料**擴張前，先利用現有資料創造價值。然後再利用

測試學習的方法，向你的歷史資料注入前瞻性資料。

將運營模式賦能企業，特別是業務前線，使其快速行動，並對企業高階分析團隊的洞見報

有信心。