Python序列化 pickle和json

序列化 (serialization)將物件的狀態資訊轉換為可以儲存或傳輸的形式的過程。在序列化期間，物件將其當前狀態寫入到臨時或永續性儲存區。以後，可以通過從儲存區中讀取或反序列化物件的狀態，重新建立該物件。

變數從記憶體中變成可儲存或傳輸的過程稱之為序列化，序列化之後，就可以把序列化後的內容寫入磁碟，或者通過網路傳輸到別的機器上，把變數內容從序列化的物件重新讀到記憶體裡稱之為反序列化。

比較通用的標準化的有json和xml格式，可以在不同的語言之間和系統之間傳遞物件，python也有內建的pickle，該格式只能用於python內部，不同的版本之間都有可能不相容。

python提供兩個模組來實現序列化：cpickle和pickle。這兩個模組功能是一樣的，區別在於cpickle是c語言寫的，速度快，pickle是純python寫的。

通過呼叫pickle的dumps方法，可以將把任意物件序列化成乙個str，通過呼叫loads方法可以將str序列化成物件，dump可以直接將物件序列化寫入檔案中，load直接將檔案中的內容反序列化成物件。

如下所示：

#dict

物件

mymsg=dict
(name='ctx'
,age='50'
,add='shanghai'
)

#
序列化成字串
str=pickle.dumps(mymsg)printstr

#
直接寫入檔案
file=open
("serialize.pickle"
,'wb'
)pickle.dump(mymsg,file)
file.close()
#直接將檔案內容反序列化成物件
file=open
("serialize.pickle"
,'rb'
)d=pickle.load(file)
file.close()printd

結果如下所示：

dp1s'add'

p2s'shanghai'

p3ss'age'

p4s'50'

p5ss'name'

p6s'ctx'

p7s.

生成檔案serialize.pickle，其文字內容顯示與str結果一致。

json的序列化和反序列化的格式與pickle相似，通過呼叫dump和load方法來完成。

分別對dict、int、str和float變數序列化為json，如下所示

importjson
mymsg=dict
(name='ctx'
,age='50'
,add='shanghai'
)list=[10,
15,16,
17]id=10
hardstr="no"
pi=3.1415
jsonstr=json.dumps(mymsg)print"my msg json str:"+json.dumps(mymsg)print"list json str:"+json.dumps(list)

print"hartstr json str:"+json.dumps(hardstr)print"id json str:"+json.dumps(id)print"pi json str:"+json.dumps(pi)

則結果如下：

my msg json str:

list json str[10, 15, 16, 17]

id json str:10

hartstr json str:"no"

pi json str:3.1415

同pickle，dump可以將序列化結果輸入到檔案中

loads可以將json格式的字串反序列化生成物件

load可以將json格式的檔案中的內容反序列化生成物件

例如編寫一下json格式的config檔案

反序列化操作如下：

file=open
("config"
,'rb'
)readob=json.load(file)printreadob

結果如下：

json中表示的資料型別與python變數型別對應如下，在一些場合下可以將其寫成配置檔案寫成json格式配置檔案比較清晰和方便。

json型別

python型別

dict

list

"string"

'str'或u'unicode'

1234.56

int或float

true/false

null

none

Python序列化 pickle和json

Python序列化與反序列化pickle用法例項

python 實用pickle序列化

Python中的pickle序列化

Python序列化 pickle和json

Python序列化與反序列化pickle用法例項

python 實用pickle序列化

Python中的pickle序列化

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