好久沒碰過opencv了，如今又要重新撿起來，重頭來過，這次是根據一篇重慶大學博士學位**《基於計算機視覺的運動目標跟蹤演算法研究》–尹巨集鵬中的思路，打算一步步探索運動物體識別的過程。
如下是內容中提出的演算法流程圖：
capture.read(frame);int delay =1000 / rate;//當時間沒結束前按鍵按下時，返回值為-1，否則返回按鍵
int c = waitkey(delay);
if ((char)c == 27 || currentframe > frametostop)
邊緣檢測我選擇了第一次接觸到的prewitt運算元，運算元結構如下：
float prewitt_x[9] = ;
float prewitt_y[9] = ;
filter2d(src, dst_x, 8, px, cvpoint(-1, -1));這次程式設計過程中一共出現了兩個讓我不知所措的報錯：
在opencv的程式設計中，佔空間最大的莫過於mat型別的資料了，所以我毫不猶豫的呼叫了mat型別物件的release()方法（雖然這個方法在析構函式中會自動呼叫），但是並沒有什麼作用。
一段段語句的除錯最終來到了prewitt()方法的最後一步，我呼叫了minmaxloc()方法，第一次呼叫這個方法用於獲取影象中最大最小畫素值，後來檢視了網上有關這個函式的用法才知道了「陰謀」：
第二個問題
從圖二可以看到ptr以及指標，下意識的就想到了指標問題的報錯，這裡不妨將我的「原」**貼上來作為前師之鑑吧。
在給輸出影象dst賦值時，我使用的模板型別是int，而在mat型別物件中每個點的資料用uchar型別表示，想必又是資料型別的問題，這裡我改為uchar型別問題解決。
總結：c,c++這類程式語言使用指標用於記憶體空間的手動配置，在使程式設計**具體準確的同時，也提出了對資料型別的用法準確的要求，這點很重要。
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