opencv學習筆記（一）

灰度圖：2維矩陣

彩色圖：3維矩陣

ps：目前大部分裝置都是用無符號 8 位整數（型別為 cv_8u）表示畫素亮度

mat類定義：

class cv_exports mat

;

多通道影象：如rgb彩色影象，需要用三個通道來表示。在這種情況

下，如果依然將影象視作乙個二維矩陣，那麼矩陣的元素不再是基本的資料型別。可以採用vec類，表示乙個向量。如8u型別的rgb彩色影象使用vec3b。

對於 vec 物件，可以使用符號如運算元組般讀寫其元素，如：

vec3b color; //用 color 變數描述一種 rgb 顏色

color[0]=255; //b 分量
color[1]=0; //g 分量
color[2]=0; //r 分量

uchar value = grayim.at(i,j);//讀出第 i 行第 j 列畫素值

grayim.at(i,j)=128; //將第 i 行第 j 列畫素值設定為 128

進行賦值，最後現實結果

mat grayim(600, 800, cv_8uc1);

mat colorim(600, 800, cv_8uc3);
//遍歷所有畫素，並設定畫素值
for( int i = 0; i < grayim.rows; ++i)
for( int j = 0; j < grayim.cols; ++j )
grayim.at(i,j) = (i+j)%255;
//遍歷所有畫素，並設定畫素值
for( int i = 0; i < colorim.rows; ++i)
for( int j = 0; j < colorim.cols; ++j )
//顯示結果
imshow("grayim", grayim);
imshow("colorim", colorim);
waitkey(0);

mat grayim(600, 800, cv_8uc1);

mat colorim(600, 800, cv_8uc3);
//遍歷所有畫素，並設定畫素值
matiterator_grayit, grayend;
for( grayit = grayim.begin(), grayend =
grayim.end(); grayit != grayend; ++grayit)
*grayit = rand()%255;
//遍歷所有畫素，並設定畫素值
matiterator_colorit, colorend;
for( colorit = colorim.begin(), colorend =
colorim.end(); colorit != colorend; ++colorit)
//顯示結果

mat grayim(600, 800, cv_8uc1);

mat colorim(600, 800, cv_8uc3);
//遍歷所有畫素，並設定畫素值
for( int i = 0; i < grayim.rows; ++i)
//遍歷所有畫素，並設定畫素值
for( int i = 0; i < colorim.rows; ++i) }
//顯示結果

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