numpy的基本物件是np陣列，使用專用的資料結構來儲存數值，在科學計算的效率上要優於原始的python**，下面記錄關於np陣列的一些基本操作。
使用array()函式
array = np.array([[1,2,3],[2,3,4]])dtype：datatype
ndmin： n dimension
np.array([1, 2, 3], ndmin=2)
np.array([1, 2, 3], dtype=complex)
array([[1, 2, 3]])
array([ 1.+0.j, 2.+0.j, 3.+0.j])
建立全0陣列
np.zeros((3,4)) #引數為元組，生成3行4列的二維陣列np.empty((3,4)) #同上，元素為接近0的極小值np.arange(0,10,2) #引數分別為起始值，終止值和步長
預設起始值為0,步長為1
real（複數實部），imag（複數虛部），flat（扁平迭代器）等屬性。
NumPy學習筆記03 陣列屬性
numpy陣列的維數稱為秩 rank 一維陣列的秩為 1，二維陣列的秩為 2，以此類推。numpy 的陣列中比較重要 ndarray 物件屬性有 屬性說明 ndarray.ndim 秩，即軸的數量或維度的數量 ndarray.shape 陣列的維度，對於矩陣，n行m列 ndarray.size 陣列...
Numpy學習筆記（四）陣列屬性
一 陣列屬性 usr bin env python coding utf 8 author jia666 time 2021 2 20 16 44 import numpy as np a np.array 1,2,3 4,5,6 7,8,9 todo 1 檢視a的值 print a 1 2 3 4...
Numpy學習筆記（1）
numpy的部分功能 1.用於資料整理和清理 子集構造和過濾 轉換等快速的向量化陣列運算 2.常用的陣列演算法，如排序 唯一化 集合運算等 3.高效的描述統計和資料聚合 摘要運算 4.用於異構資料集的合併 連線運算的資料對齊和關係型資料運算 5.將條件邏輯表述為陣列表示式 6.資料的分組運算 聚合 ...